1.度量值
理解：就是从表中获取的数字信息,结果返回的是一个值，度量值是独立存在的(它就是Power BI一块砖，哪里需要往哪搬).
作用：
①置于表中的值中
②根据表中所处的单元格上下文进行计算
重复使用度量值的好处：
①方便梳理公式的逻辑
②操作更简单：可以直接引用
③一劳永逸：如果度量值需要变化时，其他引用此度量值的度量值都会随之改变
④不占内存，当使用的时候才会参与计算，才会占内存
度量值分类
①内隐度量值(计算简单的，求和，平均)
②明确度量值(计算复杂的DAX)
举例：模拟一个关键词消费资源数据,下面举例均用这张表
计算消费度量值编写：
图片.png
将度量值拉入数据透视表-值一列，根据单元格上下文求的是关键词的消费
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如果再拖入日期，则是根据每日关键词计算消费
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这只是简单例子，便于理解，想要多理解与其他函数结合多实践
如果度量值较多的情况下，为了方便管理可以将这些度量值存储到一个表中，方法是右击度量值，选择“建模”-属性卡片中的主表，选择度量值存储的主表
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2.新建列
理解：是直接在表种建立新的列，隶属于表,参与表的任何调配
作用：
①可以作为表格的行,列
②切片器字段用于筛选
③与其他表建立关系
④作为某函数的参数引用
⑤上下文就是当前行，不受外部筛选影响
使用度量值和列的原则是：能用度量值就不用新建列
举例：
新建一列判断消费高低，高于平均值就是高消费，低于平均值就是低消费
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<figcaption>新建列图标带有fx</figcaption>
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那么这一列可以作为表中的行，也可以作为切片器筛选
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<figcaption>作为表中的行</figcaption>
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<figcaption>作为切片器</figcaption>
3.新建表
在使用power bi进行数据分析时，很多数据源表都是从外部导入进来的，但是也有很多情况需要新建维度表或者辅助表，这些表无需从外部导入，可以直接使用表函数进行新建表
作用：
①可以与其他表建立关系,进行可视化
②源表数据标动，新建表也同样自动更新
常用的表函数：FILTER，ALL , VALUES、DISTINCT、UNION、ADDCOLUMNS、SELECTCOLUMNS
举例：想要建立关键词参数，使用values建立维度表,不用建立关系,默认与事实表关联
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在使用数据建模时需要用到很多函数建立以及表关系,但是前提一定要弄懂度量值，计算列以及计算表的区别，这样在建模以及分析中才能顺利。
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