这段时间在进行数据分析，发现有些数据不符合正态分布，于是采用非参数检验，但是发现只能判断组间有无差异，并不能进一步进行两两比较，于是搜索了一下资料，发现这个是可以通过spss完成的：
排列秩次，把秩次当成计量资料，用单因素方差分析比较。
图1
选中transform——rank case，就可以对个案进行编秩，然后运行analyze——compare means——one-way ANOVA
图2
选择要分析的自变量，以及干预因素（分组），然后勾选S-N-K检验，如下所示。
图3
接着点击continue，返回上一个界面，点击ok，自动生成结果。
这个过程比较简单，但是要看结果可就不那么容易了。
图4
图5
图6
这里我就来说一说如何看图吧，首先group下面的是你所分的组，然后右边就是比较的内容啦，可能会有1列，也可能有2列，还可能有多列，那就要根据实际情况来看啦，正好我上面的三幅图都包括了。
如果是1列，说明暂不能认为组间有差异，翻译过来就是，组间差异无统计学意义；如图6，则说明上述4组组间差异没有统计学意义。
如果是2列，那么第1列与第2列之间的组组间差异有统计学意义，如图4，则说明第3组与1,2组有差异，但1与2之间没有统计学差异。
如果是多列，那么不在同一列的组间差异有统计学意义，在同一列的组间差异没有统计学意义。如图5，说明第4周与第3,2,6,7周差异无统计学意义，但与其他组间有统计学差异。
好啦，今天就说到这里，我们下期再见。
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