If you want to dig a well, you have to dig until the water comes out.
如果要挖井，就要挖到出水为止。

今天要介绍的MongoDB也是非关系型数据库的一种->

1. MongoDB：

1.1. MongoDB介绍：

MongoDB是一种可扩展的敏捷NoSQL数据库，其中的Mongo源自单词humongous。MongoDB基于NoSQL文档存储模型；在这种模型中，数据对象被存储为集合中的文档，而不是传统关系型数据库中的行和列。文档是以二进制JSON (BSON)对象的方式存储的。

1.2. MongoDB里的集合与文档介绍：

1.2.1. 集合

MongoDB使用集合将数据编组。集合是一组用途相同或类似的文档,相当于传统SQL数据库中的表，但存在一个重要差别：在MongoDB中，集合不受严格模式的管制，其中的文档可根据需要采用稍微不同的结构。这样就无需将文档的内容放在多个不同的表中，而在SQL数据库中经常需要这样做。

1.2.2. 文档

在MongoDB数据库中，文档表示单个实体的数据，而集合包含一个或多个相关的文档。MongoDB和SQL的—个主要差别在于文档不同于行：行数据是扁平的，每列都包含行中的—个值，而在MongoDB中，文档可包含嵌入的子文档，提供的数据模型与应用程序的要求更—致。

1.3. 进入与退出：

mongo：进入mongo数据库。
exit：退出mongo数据库

2. 库和集合操作：

2.1. 库操作：

show dbs：显示所有数据库。
use local：切换使用的数据库。
db：查看在哪个数据库下方。
db.dropDatabase()：删除数据库，退出后才显示。

use student：未建立student数据库，可以直接使用，可以说是创建了一半，并没有完全创建。
show dbs：不会显示上方未建立却直接使用的student数据库。

2.2. 集合操作：

db.createCollection('stu')：在直接使用的student数据库里创建一个集合stu
show dbs：可以发现创建完集合后，show dbs能够显示student数据库。
show collections：显示student数据库里的所有集合
db.stu.drop()：删除集合stu

3. 文档操作：

3.1. 插入文档：

db.stu.insert({"name":"moran","age":18})：插入单条文档至stu，该插入表示创建。
db.stu.insert({"name":"bd","age":24})：插入单条文档至stu，该插入表示创建，两条会叠加。

db.stu.insert([{"name":"chenhong","age":18},{'name':'moran','age':36},{'name':'wanzi','age':37}])：插入多条文档至stu，该插入表示创建，多条需要用中括号括起来。

3.2. 查找文档：

db.stu.find()：查询所有内容
db.stu.find().pretty()：格式化显示所有内容

按条件搜索：
db.stu.find({'age':36})：查询年龄为36的文档。
and的使用，直接用逗号分开即可：db.stu.find({'name':'moran','age':36})：查询名字为moran与年龄为36的文档。
db.stu.find({'name':'moran','name':'chenhong'})：查询名字为chenhong的文档，后一个条件会直接把前一个条件覆盖，后一个为假，则无法查询。
db.stu.find({'$or':[{'name':'moran'},{'name':'chenhong'}]})：查询名字为moran或者名字为chenhong的文档。

db.stu.find({'name':'moran','$or':[{'age':36},{'age':20}]})：查询名字为moran年龄为36或20的文档。

db.stu.find({'age':{'$gt':18}})：查询年龄大于18的文档，$gt表示大于。
db.stu.find({'age':{'$gte':18}})：查询年龄大于等于18的文档，$gte表示大于等于。
db.stu.find({'age':{'$lt':18}})：查询年龄小于18的文档，$lt表示大于。
db.stu.find({'age':{'$lte':18}})：查询年龄小于等于18的文档，$lte表示大于等于。
db.stu.find({'age':{'$ne':18}})：查询年龄不等于18的文档，$ne表示不等于。
db.stu.find({'age':{'$eq':18}})：查询年龄等于18的文档，$eq表示等于，也可以写成db.stu.find({'age':18})。

3.3. 修改文档：

db.stu.update({'name':'wanzi'},{'age':18})：全文档替换成'age':18，如下图所示。

db.stu.update({'name':'moran'},{'$set':{'age':20}})：将name为moran的文档中age替换成20，如下图所示。

db.stu.update({'age':18},{{'name':'wanzi','age':18}})：将被全文档替换的数据，重新复原。

db.stu.update({'age':20},{'$set':{'age':18}},{'multi':true})：将所有文档中age等于20，全改为age等于18。

db.stu.updateOne({'age':18},{'$set':{'age':20}})：将文档中age等于18的一条改为age等于20。

3.4. 删除文档：

db.stu.remove({'age':18})：从stu中移除age为18的文档。

db.stu.remove({'age':18},{'justOne':true})：从stu中移除age为18的一条文档。

4. Python与MongoDB交互

4.1. 安装模块：

pip install pymongo：安装模块pymongo

4.2. 连接数据库：

import pymongo      # 导入pymongo
client = pymongo.MongoClient()    # 连接MongoDB数据库，会得到一个连接对象
db = client['student']       #指定数据库
stu = db['stu']       # 指定集合

4.3. 增删改查：

stu.insert({'name':'moran','age':18})
stu.insert([{'name':'wanzi','age':20},{'name':'xiaobai','age':22}])
stu.update({'age':22},{'$set':{'age':24}})        # 改age等于22的年龄

文章到这里就结束了！希望大家能多多支持Python（系列）！六个月带大家学会Python，私聊我，可以问关于本文章的问题！以后每天都会发布新的文章，喜欢的点点关注！一个陪伴你学习Python的新青年！不管多忙都会更新下去，一起加油！

Editor：Lonelyroots