PowerBI实战应用-店铺实时访客数据监控

大家好，我是零一，电商数据分析专家。

我们在日常运营中常常会看到“空闲的看看实时访客入店关键词数据就会有惊喜”这样的说法，那么我们面对生意参谋中大量的实时访客信息中应该怎样才能快速提取助力店铺经营决策的信息呢？

1. 实时数据监控分析概述

2. 通过实时访客关键词信息清洗计算实时关键词转化；

3. 通过实时访客入店来源计算不同时段入店来源占比；

4. 通过实时访客位置分析不同时段不同地域访客占比；

5. 通过实时访客计算不同时段无线/PC端口访客趋势；

使用工具：Power BI

本文所使用的数据主要来源：

基于淘宝平台卖家的店铺实时访客数据、店铺订单数据，具体路径如下：

生意参谋-实时-实时直播-实时访客（免费功能）；

卖家中心-已卖出宝贝-成交时间-批量导出-下载订单报表；

注：

【生意参谋-实时访客】为免费功能，不分版本与店铺层级，所有店铺均可使用；

店铺订单导出需要使用主账号或授权子账号。

 

接下来要获取数据

通过生意参谋-实时-实时访客，进入实时访客数据页面：

在实时访客页面中可以看到【访客类型】、【流量来源】、【访问页面】、【指定商品】、【无线/PC】端口，可以根据不同的流量来源渠道或指定的产品筛选数据，将需要的数据复制到Excel表格中；

文章中不对数据进行筛选，直接将默认的数据复制到Excel中，导入Power BI，在PowerBI中的Power Query数据查询编辑器对数据进行清洗；

卖家中心-已卖出宝贝-成交时间-批量导出-下载订单报表；

由于店铺订单导出需要使用主账号或授权子账号，涉及店铺隐私，文章中仅用少量的样本数据进行演示，实际可根据读者自己的店铺数据情况进行操作；

有数据之后，数据还不能直接使用，需要经过清洗过程。

打开Power BI Desktop（桌面版），在顶部菜单栏-主页-选项卡-编辑查询，将数据表格加载到Power Query查询编辑器中；

对于Power BI Desktop还不熟悉的同学，可以阅读往期Power BI实战应用相关文章。

将数据加载到Power Query查询编辑器之后，发现时间类型需要调整，在数值类型选择【时间】即可修正；

调整好日期格式后，为方便后续加入更多日期的数据，以及实现不同时段的访客数据趋势，需要将日期与时间、地域拆分到最小单位，并将访客数进行去重；

因为访客编码是文本与数字的形式，我们另外添加一列访客计数作为辅助列，并将数据类型设置为整数；

同样将【订单数据】中的收货地址拆分到最小单位；

将订单数据中的省份添加到【实时访客】表格中，展开【省份】列，将字段名称修改为【订单省份】；

添加自定义列，键入函数Text.Contains，

调用语法是=Text.Contains(被匹配的文本,需要匹配的词表)，

判断实时访客省份中是否包含订单访客省份。

添加条件列，将FALSE转换为”0”，TRUE转换为”1”，并将数据类型改为整数，命名为【成交单数】；

完成设置后在顶部菜单栏-主页-选项卡-选择关闭并应用；

清洗好数据后，就可以开始建模分析了

回到Power BI Desktop主页界面，就能看到刚刚处理好的数据表格显示在右侧的字段区域中；

通过顶部菜单栏-主页-新建度量值：

转化率% = SUM('实时访客'[成交单数])/SUM('实时访客'[访客计数])

计算不同关键词实转化率

根据我们的分析目的，将相应的数据拖入可视化图表，通过以下数据分析模型可以看到【关键词实时成交转化率】、【实时地域访客数占比】、【分时访客趋势图】，另外众所周知的是PC端流量占比已经非常的小，如果必要就将【无线/PC】端口的数据分别采集下来，也可以看到不同端口来源的分时数据。

如果希望添加酷炫的时间轴，在整理数据的时候需要加入一个时间轴数据，通过文件或应用商店导入图表，图中使用的时间轴图表是：Timeline2.0.2（更多图表：百度搜索Power BI 时间轴），需要的同学可以尝试通过应用商店搜索添加；

根据运营的分析需求，可以使用Power BI不同的操作实现，也可以根据自己的需求丰富图表，看完文章是不是对如何在生意参谋中大量的实时访客信息中提取助力店铺经营决策的信息更加清晰了呢？

如果有希望我们下次分享的内容或者对文中的分析思维提升建议，可以在评论区积极留言噢，欢迎大家一起学习，共同成长进步。

文终！

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