异质图网络

作者: 加油11dd23 | 来源:发表于2020-07-09 14:48 被阅读0次

了解了一丢丢异质图网络的文章，做下记录。

一、基础概念

异质图：各个网络节点的类型不一样。

元路径：从异质图抽取出来的两个相同类型对象之间的路径。

现有针对异质图的研究都是计算出各个节点的表示向量，之后做相似度计算，做推荐等等都可以。因为异质图包含的信息多，所以表示向量对于表示各个实体更为精确。

二、现有异质图结点的表示方法分为两类：

例如基于随机游走的deepwalk方法。利用监督信息抽取出元路径。只有采用随机游走从源路径中衍生出一个由众多不同类型实体组成的序列。利用skip-gram从序列中训练出各个节点的表示向量。

直接把图神经网络应用在异质图上计算各个结点的表示向量。同时可以结合一些注意力机制（HAN、HANE）。

北邮石川异质信息网络分析与应用综述

（一）、推荐的冷启动

（二）、数据集选择偏差问题

（三）、自动生成元路径（半监督/无监督）

（四）、图网络表示能够集成节点表示和图本身拓扑结构。

本文标题：异质图网络

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