conda 基本命令

环境

# 查看所有环境
conda info -e

# 创建环境
conda create --name envname python=3.8

# 激活环境
conda activate envname

# 退出环境
conda deactivate

# 删除环境
conda remove -n envname --all

# 更改当前环境python版本(比如改为3.8)
conda install python=3.8

# 重命名环境，就是克隆之后删除原环境
conda create --name newname --clone oldname
conda remove -n oldname --all
rm -rf conda-dir/envs/oldname

包管理

# 查看当前环境所有包
conda list

# 查找云上包
conda search XXX

# 安装XXX包， python 3.9有的需要加参数 -c=conda-forge
conda install XXX

# 安装指定版本的包
conda install XXX=version

# 使用指定源安装 
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

# 卸载指定包
conda uninstall XXX

换源

清华源说明 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

注意：安装pytorch时，如果没有自定义channel名需要删掉 -c pytorch
修改 ~/.bashrc， 填入

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

# 清理
conda config --remove-key channels
# 清除索引
conda clean -i

常用包

conda install matplotlib
conda install -c conda-forge vispy
conda install -c open3d-admin -c conda-forge open3d