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算法学习-二分查找

算法学习-二分查找

作者: vincentgemini | 来源:发表于2017-11-14 22:46 被阅读0次

    二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好,占用系统内存较少;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。

    方法一:

    int BinarySearch(int a[], int value, int low, int high)
    {
        int mid = low+(high-low)/2;
    
        if(a[mid]==value)
        {
            return mid;
        }
    
        if(a[mid]>value)
        {
            return BinarySearch(a, value, low, mid-1);
        }
    
        if(a[mid]<value)
        {
            return BinarySearch(a, value, mid+1, high);
        }
    
        return -1;
    }
    

    方法二:

    int BinarySerach(int array[],int len, int key)
    {
        int left = 0;
        int right = len - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right)
        {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] == key) {
                return mid;
            }
            else if (array[mid] < key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
    
        return -1;
    }
    

    调优一:

    int FindFirstEqual(int array[],int len, int key)
    {
        int left = 0;
        int right = len - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right)
        {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key)
            {
                right = mid - 1;
            }
            else
            {
                left = mid + 1;
            }
        }
        if (left < len && array[left] == key)
        {
            return left;
        }
    
        return -1;
    }
    

    调优二:

    int FindLastEqual(int array[],int len, int key)
    {
        int left = 0;
        int right = len - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right)
        {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] <= key)
            {
                left = mid + 1;
            }
            else
            {
                right = mid - 1;
            }
        }
        if (right < len && array[right] == key)
        {
            return right;
        }
    
        return -1;
    }
    

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