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天啦!原来数学可以如此美妙

天啦!原来数学可以如此美妙

作者: Andy0222 | 来源:发表于2022-04-29 15:46 被阅读0次

    1. 数学是一套公理体系堆积起来的大厦,公理就是指依据人类理性的不证自明的基本事实,经过人类长期反复实践的考验,不需要再加证明的基本命题,因此它无法证伪。

    2. 数学是理论,是一套公理体系,它不同于工科,工科是要学习一套技能去解决问题,比如机械与自动化,高分子化工等。

    3. 数学并不难。初中时学习三角函数的时候就觉得复杂不说,而且学了好像生活中也很少用到。再加上数学老师也没有把数学的美妙之处讲出来,于是数学难,难于上青天。小孩子的数学兴趣就这样被扼杀了。

    4. 数学有很多有趣的故事。比如10进制的由来(一双手10个手指头好算账),12进制的由来(掐指一算,用一只手的大拇指分别数其余4根手指的3段,一年12个月,一打啤酒12瓶),20进制的由来(10根手指+10根脚指头),以及60进制的由来。(一个手的5个手指配合另一只手除大拇指外的4个手指的三段,60年是一个甲子,1个小时60分钟,一分钟60秒,)

    5. 为什么只有在中国为代表的中亚地区才会有9X9乘法表,而其他国家基本没有,因此其他国家的算术比不过我们,主要受益于中文的数字发音,单一音节,朗朗上口,容易记忆。

    6. 古希腊和俄罗斯对算术都有不同的方法,很神奇,很开脑洞。让我们认识到这个世界的多样性。打破了以往认为其他国家的人也和我们一样这么学习数学,其实不然。

    7. 数学不仅仅是算术,还有概率和统计等。

    8. 一道条件概率题难倒所有刚进南京大学数学系的高材生,题目是:1)已知一个家庭有两个孩子;2)其中一个是女孩;,请问,另一个孩子是女孩的概率是多少?答案是1/3,具体详见下图:

    自己画的不侵权

    9.数学期望值,在一个概率实验室里面(赌场)你的概率期望值永远是负的。为什么还是有的人赢了有的人输了?概率实验室里遵循大数概率。

    10.什么是数学期望值?是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。比如你去花100元买彩票,你中奖的概率是5%,一旦你中奖就会获得10倍也就是1000元;而你没有中奖就损失100元的概率是95%,所以买彩票的概率期望值就是,1000*5%-100*95%=-45。

    11.也就是你如果你买的次数足够多的话,那么最终每买一次就会损失45元钱。你一旦知道彩票的概率期望值之后,估计就再也不会买彩票了。

    12.什么是大数概率?大数定律就是随着随机试验次数的增加(随机事件组成的样本规模增多),结果的平均值更加接近某个常数。该常数则是样本分布的均值。掷10次硬币,最终可能是7次为正面,3次为反面,正反面是七三开。然而,掷上万次硬币。得出的结果一定会接近于正反五五开。

    13.所以有时偶尔小赌一下,一旦赢了,见好就收。因为随着赌的次数增加,你最终败光赌金。

    14.风险投资者就是不断地用条件概率进行筛选创业公司,最终选择那个万里挑一,可以成功进入IPO的公司。从种子轮开始,然后天使轮,A轮,B轮,C轮,D轮...每一轮的投资金额会逐步上升,成功的概率也会随之上升,从10%-20%-30%-50%-70%-90%(仅举例方便理解)。

    15.贝叶斯定律。对观察的现象进行概率分布的主观判断进行修正的标准方法。举例,如果你看到一个人总是做好事,那么这个人大概率就是一个好人。当突然发现这个人做了一件坏事,那么这个人在心目中是好人的概率就会大大降低。

    16.曾经风靡一时的区块链ICO(Initial Coin Offering)首次代币发行,利用人们一夜暴富的心理,进行市场融资的行为。其中99.9%都是骗子。随便搞个数字货币,配上白皮书就敢出来向大众发行,动辄1个亿的规模。根本没有经过风险投资人的层层概率筛选,只是击鼓传花的游戏,就看谁是最后那个接盘侠。

    17.统计学。Google曾经面临美国司法反垄断的起诉,违反反垄断法,具备两个条件:1)市场占有率87%足够高,N0.1;2)利用市场占有率的独特优势打击其他竞争对手。面对司法部的指控,Google改变了分母。本来是用美国所有搜索引擎的广告收入作为分母,Google说你这样算不对,事实上不同公司会通过多个平台发布广告,有电视广告,平面广告,网页广告等,这样算下来,全美的广告收入都作为分母,那么Google的搜索引擎的广告收入只占37%左右,因此就不满足违反垄断法的条件1,成功说服了司法部取消了对Google的起诉。这就是百分比陷阱。

    18.统计会算谎。在对样本集合进行分组研究时,在分组比较中都占优势的一方,在总评中有时反而是失势的一方,这种有悖常理的现象,被称为“辛普森悖论”。

    19.举例:一所大学合计接受到557份入学申请,其中304名男生申请,录取209人,男生录取比率为69%;253名女生申请,录取143人,录取率57%。因男生的录取比率明显高于女生12%,因此学校被指控在录取学生时存在性别歧视。于是学校展开了调查,在文理学院总计接到申请205人,其中男生申请53人,录取8人,录取率:15%;女生申请152人,录取51人,录取率34%。商学院,共接到352份申请,其中男生251人,录取201人,录取率80%;女生101人,录取92人,录取率91%。

    20.所以无论是文理学院还是商学院,女生录取的比率均高于男生。分开评价女生占优,综合评估男生占优。这种现象就是“辛普森悖论”。

    21.这里面的问题是仅仅简单地把男生与女生的录取率进行比较,而没有考虑到其他因素的影响。比如,文理学院,女生相对男生更加偏爱文理,比男生更具优势。因此无论是申请人数和录取率上,女生都占有优势。而在商学院,男生相对比较偏爱,竞争力比较强。也正因为如此,导致绝大多数男生选择商学院,而女生能申请商学院的都是考量自己实力比较强的才申请,因此女生虽然录取数低于男生,但录取率上却超过了男生。

    22.用田忌赛马来解释就是,在商学院,女生用她们当中成绩偏高的一组人去与大多数男生的(成绩优、中、差的人)平均进行PK,结果女生胜出。在文理学院,女生用她们当中成绩平均的人与男生成绩差一些的人PK,结果仍是女生胜。

    23.看完刘润老师的直播,数学的美妙反正我是感受到了,但现在让我去学,我再想想,再想想……

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