前提
18年第一篇文章，祝各位新年快乐哈~
介绍Lambda之前，可以看下我们定义View点击事件的一般做法
1. new View(this).setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
2. @Override
3. public void onClick(View view) {
4. //...
5. }
6. });
这种回调模式在日常开发中很常见，但是随之也暴露了一些不良的弊端
1、非抽象化，整个代码有五行，其实实际逻辑只有在onclick里面，其他并不关心
2、无法使用外部非final属性(这个遇到最多了)
3、this指针意义不明确
4、等等
所以，java8特性Lambda正好解决了这一系列问题，以下
new View(this).setOnClickListener(view->{
//.. doing
});
1.引入的lambda
lambda是在java8引入的函数表达式，其实是一种匿名的表达方式，Lambda表达式语法由参数列表、->和函数体组成。函数体既可以是一个表达式也可以是一个代码块。
例如以下
# 表达式
()->8; // 这里8是return的返回结果，简化了return
#代码块
()->{
//... 函数体
}
2.案例
说多不如做多，现在举个🌰
2.1 线程利用lambada表达式
new Thread(()->{
//这里是线程运行的区域，实质是抽象化了Runnable的run方法
Log.i(TAG,"Thread is running...");
}).run();
2.2 多种情况利用lambada表达式
首先定义一个测试回调接口类
/**
* 这个类完全提供一些接口测试
*/
static class LambdaProvider{
TestInterface0 mTestInterface0; // 测试不带参数与不带返回值
TestInterface1 mTestInterface1;// 测试带返回值
TestInterface2 mTestInterface2;// 测试待返回值、带参数
TestInterface3 mTestInterface3;//测试抛出异常方法
public void setmTestInterface0(TestInterface0 mTestInterface0) {
this.mTestInterface0 = mTestInterface0;
}
public void setmTestInterface1(TestInterface1 mTestInterface1) {
this.mTestInterface1 = mTestInterface1;
}
public void setmTestInterface2(TestInterface2 mTestInterface2) {
this.mTestInterface2 = mTestInterface2;
}
public void setmTestInterface3(TestInterface3 mTestInterface3) {
this.mTestInterface3 = mTestInterface3;
}
public interface TestInterface0{
// 不带参数、不带返回值
public void method();
}
public interface TestInterface1{
// 带返回值
public int method1();
}
public interface TestInterface2{
// 带参数
public int method2(int x);
}
public interface TestInterface3{
// 抛出异常方法
public void method3() throws Exception;
}
}
测试代码
String value="";
LambdaProvider mLambdaProvider = new LambdaProvider();
mLambdaProvider.setmTestInterface1(()->2); // 直接返回2
mLambdaProvider.setmTestInterface1(()-> 2+4 ); // 直接返回计算表达式
mLambdaProvider.setmTestInterface1(()->{ // 直接返回作用域
Log.i(TAG,"setmTestInterface1 here...");
//... do something
String str = value; // 不用final就可以访问到了
this.demo(); // this指针不再模糊
return 3;
});
// # 3 针对参数+返回值利用lambada表达式
mLambdaProvider.setmTestInterface2((x)->2); // 直接返回2
mLambdaProvider.setmTestInterface2((x)-> 2+4 ); //x 直接返回计算表达式
mLambdaProvider.setmTestInterface2((x)->{ // 使用形参x计算后返回
return x+2+4;
});
// #4 针对会抛出异常
mLambdaProvider.setmTestInterface3(()->{
throw new IllegalStateException("hi~");
});
3.高效的 Stream api
如果应用最小支持sdk24以上，Stream是非常高效的事情。当然国内sdk24以上的并不是占绝大多数，但是我们也可以先了解高效的Stream。
先小试牛刀,一般foreach遍历list，我们一般会这么做
List<String> listSteam = Arrays.asList("0","1","2");
for (String i:listSteam){
//...
}
利用steam api，我们可以这么做
listSteam.forEach(i->{
//...
});
反正我是佩服的😢
什么是Stream？
借鉴某大神的说明，“Stream不是集合元素，它也不是数据结构、不能保存数据，它更像一个更高级的Interator。Stream提供了强大的数据集合操作功能，并被深入整合到现有的集合类和其它的JDK类型中。流的操作可以被组合成流水线（Pipeline）”
使用Stream可以做很多事情，如果以后会接触到rxjava,你会发现很多操作符是借鉴了Stream里面流的概念。在Stream操作中，都会涉及一个步骤
上流(Stream)->处理->下流结果（Stream）
举个例子🌰
首先创建一个测试model，并且实例了一个数组
class Model{
public String type;//"1","2" 用于区别类型
public String name;
public Model(String type, String name) {
this.type = type;
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Model (type: " + type +" name: "+name+")";
}
}
List<LambdaProvider.Model> listSteam = Arrays.asList(new LambdaProvider.Model("1","siven0"),
new LambdaProvider.Model("2","siven1"),new LambdaProvider.Model("2","siven2")
,new LambdaProvider.Model("2","siven3"));
场景1：
只提取type是2的数据到新数组
List<LambdaProvider.Model> newList = listSteam.stream()
.filter(s->s.type.equals("2"))
.collect(Collectors.toList());
newList.forEach(s-> consoleInput(TAG,"stream newList: "+s));
Collectors是负责接收上面传递过来的流，tolist是将传递过来的流重新组合成list
filter是负责过滤上面传递过来的流，里面return是一个布尔值
场景2：
提取ype是2的数据，并且将流转化为其他数据的流后组成新的数组
List<String> listIndex = listSteam.stream()
.filter(s->s.type.equals("2"))
.map(s->s.name)
.collect(Collectors.toList());
listIndex.stream().forEach(s-> consoleInput(TAG,"stream listIndex: "+s));
map组要做流转化，上面的场景是接收到Model的流后，通过访问实体的对象name转化为字符串流（下面用map我会贴更加详细的说明）
map的各种玩法(建议阅读)：
// 玩玩map转化
List<String> stringList = Arrays.asList("1","2","3"); // 随便申请一个list
consoleInput(TAG,"玩玩map转化 ----- flatmap ");
List<String> tmp0 = stringList.stream()
.flatMap((s)->{
String str = (String) s + " - 转化（flatmap）";
consoleInput(TAG,"转化前 "+s + "，转化后 " + str);
List<String> result = new ArrayList<>();
result.add(str);
return result.stream();
})
// 为了方便读者阅读，我用非lambda表达式
// .flatMap(new Function<String, Stream<String>>() {
// @Override
// public Stream<String> apply(String s) {
// String str = (String) s + " - 转化";
// consoleInput(TAG,"转化前 "+s + "转化后 " + str);
// List<String> result = new ArrayList<>();
// result.add(str);
// return result.stream();
// }
// })
.collect(Collectors.toList());// 流收集起来
consoleInput(TAG,"转换后结果输出 ");
tmp0.stream().forEach(c->consoleInput(TAG,"-> "+c));
consoleInput(TAG,"玩玩map转化 ----- map ");
tmp0 = stringList.stream()
.map((s)->{
String str = (String) s + " - 转化（map）";
consoleInput(TAG,"转化前 "+s + "，转化后 " + str);
return str;
})
// 为了方便读者阅读，我用非lambda表达式
// .map(new Function<String, String>() {
// @Override
// public String apply(String s) {
// String str = (String) s + " - 转化（map）";
// consoleInput(TAG,"转化前 "+s + "，转化后 " + str);
// return str; }
// })
.collect(Collectors.toList());// 收集
consoleInput(TAG,"转换后结果输出 ");
tmp0.stream().forEach(c->consoleInput(TAG,"-> "+c));
consoleInput(TAG,"玩玩map转化 ----- sum ");
int sum = stringList.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s)) // map转int
.sorted() // 排序
.sum();
consoleInput(TAG,"转换后结果输出 "+sum);
这里要思考的就是flatMap与map有什么区别了，从方法看flatMap是object->stream<T>。而map是object->object。如果你的场景是希望自己的上流传递有多次处理逻辑，并不希望马上得到下流的结果。那flatMap更满足你需求了。如果是直接A到B，明确的结果，map也许更适合你
4.总结
年终了~祝大家工作顺利，事业进步！
by siven
2018.1.5
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