钱穆在《国史大纲》说：“所谓对其本国以往历史略有所知者，有必附随一种对其本国以往历史之温情与敬意”。
何帆老师在2018年考察了中国多个地方，寻找着抓住未来的确定性。并于2019年发下宏愿，坚持三十年，每年出一份中国的报告。我倍感震撼，应邀一起坚持三十年早起计划。
一个学者的视野越开阔，他的观点就越谦卑。何帆老师就是这样的老师。
《变量》｜慢变量和小趋势
何帆老师首先解决方法论的问题，依照何种方法来观察呢？
像观察一棵树一样细致，通过观察嫩芽和新枝，并不断的把目光拉回母体，才能感知中国这棵大树的生命力。
方法是：在慢变量中寻找小趋势。
用一种“鹰眼视角”来观察这些变量：即看到远处的群山，又看到草丛中的兔子。
何帆老师的目的呢？
唤醒我们的历史感，让我们更好的理解自己的命运以及自己所处的时代。因为我们正处在一个身如转蓬、无依无靠的转型时代。
历史感是一种通过知识的积累、长期的思考、细致的观察、突然的顿悟形成的直觉。如战场上的老兵能从风中“嗅出”危险的信号。
我们只有意识到自己的命运和他人的命运息息相关，和历史的进程息息相关，我们才能对放下的感受更加真切。
《变量》｜慢变量和小趋势
历史好看吗？
好的影视编导都精于设计“反转”：当你看到英雄就要成功的时候，命运突然无情的夺去他的一切，把他置于绝望的境地；当你看到英雄就要被毁灭的时候，他会唤醒自己的潜能，绝地反击，一把扼住命运的喉管。
历史远比影视作品更精彩。
野火烧后，新木丛生。
历史是由什么决定的？
历史是由快变量决定的，也是由慢变量决定的，但归根结底是由慢变量决定的。
我们每天接触到的信息大多是快变量。信息的增量中，噪音的比例越来越大。稀缺的不是信息，而是对信息的筛选。我们对快变量的迷恋，只看到了眼前，看不到全局。
但慢变量才是牵引历史的火车头。举例说明就是天气潮汐的每日的变化预报为快变量，与月亮太阳地球引力的慢变量的区别。
中国过去的慢变量是什么？
工业化、城市化和技术创新。
何帆老师找到了这三个慢变量，判断中国的未来趋势，就要继续深入观察。
未来更像是铁人三项比赛：1.5公里游泳之后还有40公里的自行车赛，之后还有10公里的长跑，一项比赛的终点就是下一场比赛的起点，中国还能坚持下去吗？能得第一吗？
风口不重要，潮流不重要，洋流才重要。这就是慢变量的力量。
找到了慢变量，我们就找到了定力，但找到小趋势，我们才能看到信息。
《变量》｜慢变量和小趋势
何为小趋势？
“小趋势就是占人口1%的群体出现的变化”，美国未来学家马克-J.佩恩的定义。
但中国人口14亿，0.1%也有140万，也是个大数。
小趋势的特点必须足够小，才能显示出锋芒，但又必须足够大，才能显示出力量。
之所以有小趋势，是因为首先有了大趋势。
譬如互联网平台是大趋势，而自媒体就是小趋势。这给了我们一个启示，发展的初期看大趋势，发展的后期看小趋势。也就是说，人们首先得变得更相似、更平等、更富裕，然后才能变得更加差异化。
在未来时代，小众才是主流。
书中故事里的主人公大多是小趋势的代表。这群人的画像是：当我们走进他们的房间时，他们正在专心致志、兴致勃勃的做着手边的工作，丝毫没有注意到我们的到来；当我们提出采访的要求时，他们会不安而窘迫的挫折手：“为什么要采访我呢？我只是一个普通人啊。”
他们忘我的工作，结果创作出比自己想象的更宏大的事物。
《变量》｜慢变量和小趋势
何帆老师2018年旅途中找到的5和新“变量”，里面藏着小趋势。
第一个变量是大国博弈。
中美经济结构是互补的，而不是竞争的，但出现了贸易之战。背后的原因是：哪个经济增长快，就能证明其制度更有优势。美国显然把中国定义为战略竞争对手。
内政决定外交。大国博弈中出现了新的变化，美国等西方国家出现了一群想下车的人，他们不愿意让全球化的技术进步的速度太快，要求把车停下来，想下车。
中国人难以理解这些想要下车的人，因为我们是一群刚挤上车的人。我们对待技术的进步更为乐观。
第二个变量是技术赋能。
背后逻辑是：每一个技术都有自己的性格，每一个市场我都有自己的性格，只有当技术的性格和市场的性格匹配起来，才是真正的佳偶天成。
技术的两个评判纬度：一是技术和市场的匹配程度，二是技术是如何为人赋能的。太多的商业案例就是佐证。
第三个变量是新旧融合。
背后逻辑是传统行业积累了大量的资源和经验，这是任何一个新兴行业都无法替代、不能忽视的。必须对传统保持足够的谦卑和敬畏，不能只锻炼互联网思维。
《变量》｜慢变量和小趋势
第四个变量是自下而上。背后逻辑是，长期来看，城市的发展应该是自发的，自下而上的力量能够维持城市系统的多样性，提高城市的抗风险能力，同时激发普通民众和基层社区的创新。
第五个变量是重建社群。
背后的逻辑是人是一种社会动物，只有重建了社群，我们才能更好的发现自我。
每一个变量都是拿着放大镜观察大树的方式找到的，甚至就是在树上爬的蚂蚁都要用放大镜认真的观察这只蚂蚁的行程的始末。
无数的观察过程，尽管无聊透顶，但意外的惊喜往往都是藏在无聊至极里。
感谢何帆老师！！
《变量》｜慢变量和小趋势
一码不扫，何以扫天下。
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