conda常用命令

0 打开从打命令行（powershell和prompt的区别是powershell有支持Linux命令）

1. 查看conda版本，确认是否安装

conda --version
conda -V

2. 列举当前所有环境

   conda info --envs（conda info -e）
   conda env list
   

3. 创建环境

   conda create --name your_env_name（conda create -n your_env_name）
   创建特定版本的环境：
   conda create --name your_env_name python=3.5
   创建包含某些包的环境：
   conda create --name your_env_name numpy scipy
   

4. 进入环境

   activate your_env_name
   conda activate python3.6
   

5. 退出当前环境

   deactivate
   conda deactivate
   

6. 复制某个环境

   conda create --name new_env_name --clone old_env_name 
   

7. 删除某个环境

   conda remove --name your_env_name --all
   conda env remove -n env_name
   

8. 更新至最新版本，也会更新其它相关包

   conda update conda
   

9. 查看所有已经安装的包

   conda list
   

10. 更新包

    conda update --all #更新所有包
    conda update package_name #更新指定包
    

11. 在当前环境安装包

    conda install package_name
    

12. 在指定环境中安装包

    conda install --name env_name package_name
    

13. 删除当前环境中的包

    conda remove package
    

14. 删除指定环境中的包

    conda remove -- name env_name package
    

15. 安装tensorflow的CPU版本

    conda create -n tensorflow_env tensorflow
    conda activate tensorflow_env
    

16. 安装tensorflow的GPU版本

    conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
    conda activate tensorflow_gpuenv
    

17. 分享环境

    1.首先通过activate target_env要分享的环境target_env，然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件
    conda env export > environment.yml
    2.拿到environment.yml文件后，将该文件放在工作目录下，可以通过以下命令从该文件创建环境
    conda env create -f environment.yml