大数据是大量的,单数据价值不高的数据集合。
数据是物体或者人在硬盘空间的映射,块数据就是人在硬盘空间的映射,块数据与块数据之间的关系可以反映人与人之间的关系,块数据与数据之间的关系限定可以反映出现实中的使用权或者拥有权,基于人的块数据将会为数据生活与智能生活提供一个基础。大数据第一个是大量,中国微信用户发送一句话,放大到全国都是至少20亿字节的数据量,想一想我们使用微信肯定不止一句话,包括自媒体在微信发的文章,数据量非常庞大。
第二个是单数据价值不大,就是我们的一次购物选择,有什么用?我们看一篇文章或者一个短视频能够透露出什么?一次在网上的聊天能说明什么?
只有大量的单价值低的数据才会产生收益,大数据是建立在采取数据的设备普及化与常态化,即智能手机与APP的增多,建立在足够强大的运算能力上,需要一定的空闲计算能力去计算,云计算突破了服务器计算的上限,我知道一个例子来说就是从线性表变成了顺序表,从物理排序变成了逻辑排序。
大数据是对生产端的重大革新?对于公共资源来说,如何合理的分配?比如说医院与学校的数量,以往是依靠人们自己去申报学位,未来可能依靠每年社区新生儿的数量来决定学校的数量,以前是人随着学校走(比如学区房之类),未来可能是学校依靠大数据来决定在在哪里开办。
公共资源利用的高效性与合理性,将会在大数据时代进一步的提升,中国以前有一个特色就是销户,一个人拥有多个身份证的现象不少见,但是人脸识别的技术不仅能够考勤方面的问题,死亡之后未销户或者一个人拥有多个户头的现象将会减少。
长鞭效应是一个管理学的问题,“长鞭越长,鞭未越细”,在政府机构方面就是层层加码,教育部的一篇文章要求,可能变成全中国中学老师都要写一篇文章,层层减免,一个基层的恶性命案,越往上报的时候,案件的恶劣程度被减免了,对于商业来说,就是因为层层经销商,造成一个非常巨大的过度生产与产品高价格,对于信息传递来说,失真的概率非常大。
像是教育部的文章要求不变成硬性指派,而是网上征稿的方式搞,或许能够使得许多老师减少非教学压力。
大数据最大的经济效应就是减少过度生产,一个人消费,没有意义,一个省份的人消费数据就非常有价值,一个国家呢?生产厂家掌握了这个数据来说,会大大地减少生产过度的程度,减少经济危机的程度。
减少过度生产是大数据带来的一个理论上可推导的好处,还有就是依靠大数据带来的资源更高效更公平的利用与放置,以前是为个人提供空闲资源租聘服务,大数据以后的时代,我估计是为商家提供相关的服务。
超级app与大数据的引流,在15年时期的自媒体是非常不成熟,当然回来看的话,知乎这个平台最大的危机,其实是一些回答最下面加上一个微信公众号,平台与平台之间的引流。
在微信公众号能够通过流量盈利的情况下,许多的优秀创造者都与知乎说拜拜,微信的动机是基于超级APP,减少其他APP的使用率。
大多数人都没有意识到传统媒体丧失优势的速度这样快,以及中国许多人对娱乐与感情有这么大的需求。
一旦一个其他APP崛起,意味着数据的减少,为了保护自己的超然地位,必须减少其他APP的使用率,在软件的功能上做出拓展,包括共享单车的被收购,支付宝从一个支付工具,微信从一个类似于陌陌社交软件变成一个社交娱乐软件,从专业软件变成超级APP。
许多的软件号称要超越支付宝或者微信,目标是好的,但是专业软件的功能性很容易被模仿,加上人们面对一个陌生的软件和一个熟悉的软件,优先选择熟悉的软件。
对于商家来说,“酒香不怕巷子深”恐怕在以后的生活中指的是网络距离,而不是物理距离,网红店的出现说明了网络人流量是以后线下实体店非常重要的一部分营业额。
商家必须依靠网上软件的推荐,一个有饿了吗推荐的店与没有在饿了吗上的店差别非常大,以后是商家付费获得数据与网上优先推荐,用户免费使用软件。
以后的互联网是谁付钱?
答:互联网首先是信息交流的方便,第二个是空闲资源的可盈利利用,第三个就是为商家提供数据来盈利,现在共享经济就是第二阶段,未来就会到第三阶段软件免费,数据盈利,商家付钱的模式。
2.互联网理论上最大的的贡献是什么?
减少“长鞭效应”,从而一些过度生产,毕竟没有经销商的环节,一方面是这个价格更亲民,因为水果在原产地是非常便宜的,物流能够覆盖到农村的话,可以将农产品送往城市,城市的产品送往农村,对于物流来说,他的价值就更高了,他覆盖农村的动力更足,农产品的价格更亲民。
3.拼多多的下一个可能的盈利的领域在哪里?
拼多多从许多便宜的商品销往农村,他可以利用现在的用户特性去做一个农产品销售网上平台。
4.以后互联网最重要的思维是什么?
是自己用户特性,用户数量,以及用户的消费数据,与其延伸,不光要思考用户买什么?还要思考用户能卖什么?
5.大数据重要点在哪里?
互联网的第三阶段是建立在大量的低价值数据的解读与分析之上,是建立在大数据之上的商业模式,这就是大数据的意义与价值。
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