python风格代码荟萃

作者: 奈何缘浅wyj | 来源:发表于2020-10-02 10:33 被阅读0次

    今天总结一下在python中常用的一些风格代码,这些可能大家都会用,但有时可能也会忘记,在这里总结,工大家参考~~~

    先点赞在看,养成习惯~~~

    标题遍历一个范围内的数字

    for i in xrange(6):
        print i ** 2
    
    

    xrange会返回一个迭代器,用来一次一个值地遍历一个范围,这种方式比range更省内存。在python3中xrange已经改名为range。

    遍历集合

    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    for color in colors:
        print color
    
    

    反向遍历集合

    for color in reversed(colors):
        print color
    
    

    遍历集合及其下标

    for i, color in enumerate(colors):
        print i, '-->', color
    
    

    遍历两个集合

    names = ['raymond', 'rachel', 'mattthew']
    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    for name, color in izip(names, colors):
        print name, '-->', color
    
    

    zip在内存中生成一个新的列表,需要更多的内存,izip比zip效率更高。在python3中,izip改名为zip,替换了原来的zip成为内置函数。

    有序遍历

    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    for color in sorted(colors):
        print color
    for color in sorted(coloes, reverse = True):
        print color
    
    

    自定义排序顺序

    colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
    print sorted(colors, key=len)
    
    

    列表解析和生成器

    print sum(i ** 2 for i in xrange(10))
    
    

    在循环内识别多个退出点

    def find(seq, target):
        for i, value in enumerate(seq):
            if value == target:
                break
        else:
            return -1
        return i
    
    

    分离临时上下文

    with open('help.txt', 'w') as f:
        with redirect_stdout(f):
            help(pow)
    
    

    上述代码用于演示如何临时把标准输出重定向到一个文件,然后再恢复正常。注意redirect_stdout在python3.4加入。

    打开关闭文件

    with open('data.txt') as f:
        data = f.read()
    
    

    使用锁

    lock = threading.Lock()
    with lock:
        print 'critical section 1'
        print 'critical section 2'
    
    

    用字典计数

    colors = ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red']
    
    d = {}
    for color in colors:
        d[color] = d.get(color, 0) + 1
    
    d = defaultdict(int)
    for color in colors:
        d[color] += 1
    
    

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