Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

如何让Python数据可视化秀起来？

电脑上没有安装ImageMagick的话，先去网上对照电脑系统下载相对应版本，因为用matplotlib的save方法渲染GIF动图，必须用到ImageMagick。

动图示例：

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！ 由图可知，散点不会动，只有直线在动， X轴的标题每一帧都在变化。 image

Python代码：

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

询问图形在屏幕上的大小和DPI（每英寸点数）

注意当把图形保存为文件时，需要为此单独再提供一个DPI

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

绘制一个保持不变（不会被重新绘制）的散点图以及初始直线

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

更新直线和轴（用一个新X轴标签）

以元组形式返回这一帧需要重新绘制的物体

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

会为每一帧调用Update函数

这里FunAnimation设置一个10帧动画，每帧间隔200ms

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

用seaborn库可以换个更加酷炫的主题，只需添加：

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

GIF图：

Python&matplotlib打造数据可视化动态图，完美装逼！

每一帧都有160k左右的内存，所以帧比较长的GIF图所占的内存就非常大。通过在matplotlib中调整图形大小或DPI可以缓解这个问题。