非参数秩和检验 Mann-Whitney test

Mann-Whitney 检验，又称为 Wilcoxon 秩和检验，是一种非参数统计检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否相同。

这个检验适用于不满足正态分布假设的情况，因此在数据不满足正态性要求或者样本量较小的情况下是一种有用的工具。

Mann-Whitney 检验的基本思想是将两组数据合并后进行秩次排序，然后通过比较秩和来判断两组数据是否有显著差异。它适用于连续变量的独立样本，不要求数据服从特定的分布。

检验的零假设是两组样本来自同一总体，备择假设是两组样本来自不同的总体。Mann-Whitney检验的输出是一个统计值（通常是U值），根据这个值和显著性水平，可以决定是否拒绝零假设。

在进行Mann-Whitney检验时，通常需要注意以下几个步骤：

设定假设：确定零假设和备择假设。

收集数据：获取两组独立样本的数据。

秩次排序：将两组数据合并后进行秩次排序。

计算U值：根据秩次计算U值。

比较U值：将计算得到的U值与临界值或p值进行比较，以判断是否拒绝零假设。