result = result.set_index(['c', 'd']).sort_index()
这样可以使以C为主列，合并为C列中值相同的行。
image.png
在这种情况下想要对每个c组里面的数据进行操作计算，可以使用下面的写法
result = result.groupby(['c'])['a'].mean()
这种写法意味着先把C组的行聚合成组，再进行操作.这样的写法下result会是series对象，因为只选取了一列进行操作
result = result.set_index(['c', 'd']).sort_index()
这样可以使以C为主列，合并为C列中值相同的行。
image.png
在这种情况下想要对每个c组里面的数据进行操作计算，可以使用下面的写法
result = result.groupby(['c'])['a'].mean()
这种写法意味着先把C组的行聚合成组，再进行操作.这样的写法下result会是series对象，因为只选取了一列进行操作
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本文标题：pandas DataFrame 设置index为MultiIn
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dkkjwctx.html
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