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数据 信息与知识

数据 信息与知识

作者: 在旅途的车 | 来源:发表于2016-11-13 22:57 被阅读0次
伦敦阳光的价格(小).jpg

一、三者的概念
根据wiki百科和《牛津通识读本 信息》提供的定义,数据是指对应参数的值,信息的通用定义如下:
1.信息包含1个或多个数据,
2.数据是有组织的,
3.这些有组织的数据具有意义。
同时满足上述条件的数据集合被称为信息。

信息分类图.JPG

根据上图,结构化数据又可以分为环境信息和语意信息,将环境信息和语意信息中的指令信息去除,剩下的就是事实信息。真实的事实信息就是知识,不真实的事实信息,如果属于无意,就是误报(misinformation),如果属于有意,就是虚报(虚假信息disinformation)。从这个结构图来看,知识就是真实的事实信息。

二、数据、信息与知识的价值

从企业的角度来看,很多公司拥有大量的数据,但是并没有进行有效的组织,甚至都没有挖掘其中的意义,可以说是坐在金山上讨饭吃。记得大概五年前,我和某地中国移动分公司交流数据分析经验,他们提供全部数据给高价聘请的国际顶级的数据分析公司,分析的目的仅仅是找出那些可能欠费的用户。可以说,KPI考核局限了他们的思路,或者说,他们根本就没有以客户为中心,根本就没有互联网思维。对比BAT和中国移动这几年发展的趋势,差距就是在于能否挖掘出数据背后隐含的知识,并依靠这些知识提供更好的服务,并且获得盈利。类似中国移动的企业,还有各地的广电网络公司、水电煤气公司、国有银行等等。没有经过有效组织、挖掘意义的数据是没有价值的。

错误的信息不是知识,同样不具备价值。为什么信息免费?我认为原因是验证信息的真实性难度比较大,需要耗费大量的时间和注意力,而且很多免费信息还会夹带很多私货,借机做广告、甚至误导受众。以前不久广为流传的《BBC调查:锻炼的真相!结果颠覆了我们的“常识”》,和《鲍勃.迪伦拒领诺贝尔文学奖的“声明 》,这两则假消息都欺骗和误导了很多人,更不用说那些“老中医”口水文章了。在医学等科学领域,耗费大量的时间和金钱开展“双盲测试”,目的也是为了尽量减少“认知偏差”,获得尽可能真实的信息,形成有价值的知识。

知识有价。在信息免费的年代,为什么知识付费能够兴起?因为随着通信技术和互联网的发展,单位时间每个人获得的信息量急剧增加,在人拥有的时间恒定的前提下,相对于免费信息而言,人的注意力变得非常稀缺,人自然会选择高价值的信息,那就是知识。

PS:文头照片拍摄自英国伦敦green park公园,它提供给游客有价值的信息,作为享受阳光的价格,也算一种知识了。

参考资料:
1.https://en.wikipedia.org/wiki/information
2.Information_ A Very Short Introduction - Luciano Floridi Oxford University Press
3.《一个思考,你中招了吗》和菜头 槽边往事 2016 10 16

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