作者：0xCAFEBOY
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前言
本文将介绍 Kotlin 中 序列（Sequence）的概念及使用，并介绍该惰性集合操作对集合链式调用性能优化背后的原理。
阅读本文大概需要 5 分钟，写作本文大概消耗 7 个小时
目录
序列（Sequence）
概念
在使用 Kotlin 集合操作符进行链式调用时，例如 map 和 filter 时，都会在函数内部创建中间集合，比如下面的例子，使用 map 和 filter 在 User 集合中筛选出性别为男的成员，返回结果是一个集合。
users.map(User :: sex)
序列的用法
序列的用法很简单，只需要再集合后添加asSeqence() 函数即可
users.asSequence() .map(User :: sex) .filter {it.sex.equals("male")}
这里插播一个概念，其中 User :: user 是成员引用，具体介绍如下
成员引用（Member References）
概念
成员引用可以使你方便的调用某个类的成员，这个成员包括对应类的属性或方法.双冒号前的是被引用的类，双冒号后是需要返回的属性或方法名，如下所示是返回 User 成员的 sex 属性：
User :: sex
成员引用可以方便的赋值给其他变量或函数，例如上述寻找性别为 male 的例子，也可以用稍微复杂的写法，如下：
users.map(user : User -> user.sex) .filter {it.sex.equals("male")}
可见成员引用的写法可读性更强。
再谈序列
让我们回到序列介绍。上文提到使用 map 和 filter 时，都会在函数内部创建中间集合，这会导致一个问题，如果源列表，就是 users 中元素特别多，集合的链式处理会变得十分低效，原因是创建了多次中间集合。而如果先将待处理集合通过 asSequence() 方法转换为序列，再进行 map 和 filter 操作，就会变得十分高效。对于是否使用序列进行集合操作，有几个前提，如果使用不当，反而会造成性能损失。这里总结一下使用场景：
序列性能测试
上文提到，是否使用序列的条件之一是处理大量数据，那么这个阈值究竟是多少？下面来进行一个性能测试，构造一个商品列表，其中每个商品包含商品名和价格两个属性，现在要求出对每个商品的价格加价 100 后，价格为奇数 的商品的个数，这里用到了 count() 方法，作用是求得集合内满足 count 条件的元素的个数，代码如下：
/** * 商品类 */data class Commodity(var name: String, var price: String)
import java.util.*fun main(args: Array<String>) { val commodityList = ArrayList<Commodity>() for (i in 0..1000000) { val goods = Commodity("商品 $i", i * 5) commodityList.add(goods) } val startTime = System.currentTimeMillis() commodityList .asSequence() // 使用此函数代表使用 Kotlin 序列功能 .map { it.price + 100 } .count { it % 2 != 0 } println("consume time is ${System.currentTimeMillis() - startTime} ms")}
测试结果折线图如下，其中横坐标为集合内元素的个数，纵坐标为代码执行时间，橙色线代表未使用序列，蓝色线代表使用序列：
表格对比如下：
由图可得出如下结论：
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上文提到的阈值大致为「一百万」个元素，大于该阈值时，使用序列大致能带来 90 % 的性能提升
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在小于「十万」个元素时，使用序列反而会造成性能下降
为什么序列会提高集合操作的性能？
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序列对集合的操作是惰性的。
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不需要额外的创建中间集合保存链式操作的中间结果
对于第一点，惰性这个词可能给人带来迷惑，这和使用序列后，集合的计算方式有关，下面来介绍这一点，在下面这个例子中，你需要在一个整型数据集合，将每个数乘以 2 ，并找出集合中小于 10 的第一个元素。
var result = listOf(2,4,6,8,10).asSequence .map(it * 2) .find(it > 10)
find() 方法的作用是在集合中查找满足条件的第一个元素，并返回查找到的值。
下图是 Kotlin 使用序列进行处理
由图可知，所谓惰性，就是在使用 map 或 filter 等操作符的时候，在代码的执行顺序上，不会优先遍历所有的集合，即偷个懒，先对集合中第一个元素进行 map 和 filter, 然后对该元素执行 find 操作，发现满足 find 的条件，就立刻返回结果，由此可见，在有 map 和 find 或 last 等操作符组合时，序列的性能优化能发生最大的作用。
小结
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在进行集合操作时，使用序列操作符，可以降低集合操作的时间和占用的空间，降低时间的原因是惰性操作，降低空间占用的原因是序列在执行操作时不会创建中间集合。
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序列操作虽好，但也要视业务场景决定是否使用，否则反而会降低效率。
参考文献
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《实战 Kotlin 》
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Kotlin系列之序列(Sequences)源码完全解析
最后关于作者
作者目前在深圳，13年java转Android开发，在小厂待过，也去过华为，OPPO等，去年四月份进了腾讯一直到现在。等大厂待过也面试过很多人。深知大多数初中级Android工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。
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