1 从代数角度讲， 矩阵它是向量的推广。向量可以看成一维的“表格”（即分量按照顺序
排成一排）， 矩阵是二维的“表格”（分量按照纵横位置排列）， 那么n 阶张量就是所谓的n
维的“表格”。张量的严格定义是利用线性映射来描述的。
2 从几何角度讲， 矩阵是一个真正的几何量，也就是说，它是一个不随参照系的坐标变
换而变化的东西。向量也具有这种特性。
3 张量可以用3×3 矩阵形式来表达。
4 表示标量的数和表示矢量的三维数组也可分别看作1×1，1×3 的矩阵。
附上简书上的文章差别
1 从代数角度讲， 矩阵它是向量的推广。向量可以看成一维的“表格”（即分量按照顺序
排成一排）， 矩阵是二维的“表格”（分量按照纵横位置排列）， 那么n 阶张量就是所谓的n
维的“表格”。张量的严格定义是利用线性映射来描述的。
2 从几何角度讲， 矩阵是一个真正的几何量，也就是说，它是一个不随参照系的坐标变
换而变化的东西。向量也具有这种特性。
3 张量可以用3×3 矩阵形式来表达。
4 表示标量的数和表示矢量的三维数组也可分别看作1×1，1×3 的矩阵。
附上简书上的文章差别
1 从代数角度讲， 矩阵它是向量的推广。向量可以看成一维的“表格”（即分量按照顺序 排成一排）， 矩阵是二维的“表...
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张量与矩阵的区别？ 1 、从数学代数角度讲， 矩阵是向量的推广。向量可以看成一维的“表格” （即分量按照顺序排成一...
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标量 向量 矩阵 张量 （n维数组） Tensor的创建 稀疏张量 点乘
本文标题：1.2 张量与矩阵的区别？
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/dljxrqtx.html
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