pandas笔记

• 从Excel表获取数据：

xls_file = pd.ExcelFile(self.path)

df = pd.read_excel(xls_file)

• 对df进行操作

• 判断df是否为空

df.empty
return bool

• 筛选符合条件的数据为新的df

筛选日期在20190803到20190804之间的数据
new_df = df[(df['日期'] >=pd.to_datetime('20190803')) & (df['日期'] < pd.to_datetime('20190804'))]

• 修改指定位置的值

df.loc[行数,列名] = 目标值（改为该值）

• 对行的操作：

• 计算各行数据总和并作为新行添加到末尾

df.loc['Row_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum())

• 对列的操作：

-计算各列数据总和并作为新列添加到末尾

df['Col_sum'] = df.apply(lambda x: x.sum(), axis=1)

• 修改列的值

若col_a列修改2为3
df.loc[df["col_a"] =="2", "col_a"] ="3"

• 根据一列的值修改另一列

df.loc[df["col_a"] =="2", "col_b"] =True
当col_a=2时，修改col_b=True

• 获取列名：

df.columns
例如：if "date" in df.columns: do something