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建立自己的专属学习系统,系统是如何变化的?

建立自己的专属学习系统,系统是如何变化的?

作者: 系统思维自我管理训练营 | 来源:发表于2024-04-30 22:20 被阅读0次

要想建立自己的专属学习系统,变成系统学习的高手,至少需要攻克三大难关:

第1关,了解学习系统的基本结构

第2关,搞清楚学习系统是如何变化的

第3关,认识学习系统变化的关键特性

一.司马腾碳中和学习系统结构

实体:知识资源,项目经验,社交网络,学习工具

连接:知识连接(系统输入输出),项目连接,人脉连接

目标:五年之内成为碳中和教育领域的专业人士。

二.司马腾碳中和学习系统结构

我搞清楚了自己学习系统的基本结构,接下来的第二关,就是要了解学习系统是如何变化的。

刘润作为商业顾问,他的核心存量给了我很大的启发。咨询行业有哪些核心存量?

咨询、培训、演讲、文章、写书。这5个核心变量相辅相成。

碳中和学习系统的核心存量是什么呢?

是我自己的知识水平、行业经验、社交资源。这些存量会随着学习与实践的进行而增加或者调整。

存量发生变化,又取决于流入量和流出量的大小。显而易见,如果我想提高自己学习系统的存量,有两种办法:一是增加流入量,二是减少流出量,这两种方法是等效的。

但是在实践中,我最开始最关注流入量,因为有快速获得感,而不太关注流出量。比如持续的输出和课程产品的更新迭代,因为这些都会耗费大量时间和精力,效果又不明显。

存量在学习系统中起什么作用呢?

一个学习系统有了存量,那么流入量和流出量就可以相对独立,不用时时刻刻都保持一致。比如,我当下有了碳中和专业知识存量,至少在未来3-5年内即使不学习也不用担心工作的问题。所以,如果说流量导致了系统的变化,那么存量对系统就起到了稳定和缓冲的作用,存量是系统的基础!

这是我自己最开始学习碳中和专业知识的时候最简单的动态系统模型,天天就是埋头苦学。在这个学习系统中,影响是单向的,也就是,每天持续学习碳核算专业知识,这是学习流入量,可以影响学习系统存量的增加。

但是有一个严重的问题,就是存量不能反过来影响流量。于是我在后期的学习过程中开始逐渐加大难度,开始每天日更碳中和专业课程,有了流出量后如果影响是双向的,不但流量可以影响存量,存量反过来也会影响流量,会发生什么呢?这就形成了一个反馈回路。一个反馈回路,就是一条闭合的因果关系链。

听着很抽象,想想自己银行账户就明白了。

存款是存量,利息是流量。利息收入会增加存款,而存款增加了利息也会跟着增加。这就是我们常说的复利,复利是一个经典的增强回路,也叫做“正反馈”。它会不断地放大、增强一开始的发展态势,像滚雪球一样越滚越大。

除了增强回路,还有另一种反馈回路,叫做调节回路,也叫做“负反馈”。增强回路是让系统偏离初始状态越来越远,而调节回路是努力把系统拉回到原来的状态。比如,我学习一段时间之后,效率低下,我就要开始调整作息和运动的频次,让自己回到精力充沛的状态,这也是精力的调节回路,所有我们“三系统”有精力管理系统。

当我们把学习系统的增强回路和调节回路联系起来看,就很有意思了。恒大房地产的问题,是恒大公司这个系统在呈指数级增长,那么这个系统中必然存在增强回路。同时,系统中也必然存在至少一个调节回路。

但是恒大的调节回路出现了问题,因为在有限的环境中,没有一个物理系统可以无止境地增长下去。一开始,系统可能增长得很快,调节回路不明显,好像没起作用。但随着增长的持续,调节回路的力量会压倒增强回路,让增长逐渐放缓,直到可控。

而恒大在系统运行过程中超过了增强回路的边界,调节回路就失效了。中国足球也是同样的问题,这在以前的文章中详细阐述过。

接着昨天混沌学园的案例,我是混沌的铁粉,希望混沌当下不要再推出什么新的课程或者方法论。而是是找出造成调节回路的限制因素,其实是学习之间“特定连接”问题,然后解决掉它。把这个限制因素解决了,系统的增强回路自然就会重新占据主导地位,让增长持续下去。

当然,我们还没有混沌做的好,我的观点都是错误的,真诚祝福混沌越来越好。

经过以上的分析之后,我自己的碳中和学习系统的变化就非常清晰了:

存量:碳中和学习系统的存量包括知识水平、行业经验、社交资源等。这些存量会随着学习与实践的进行而增加或调整。

流量:流量包括知识获取、应用和经验积累等。输入流量来自我对学习资源、实践项目的投入;输出流量是这些投入转化为的知识积累和行业经验。

增强回路:系统中存在增强回路(正反馈),知识积累越多,社交网络越丰富,就能为我个人和公司发展提供更多机会。

调节回路:系统也存在调节回路(负反馈),如时间、精力、资源的有限性会对知识获取和应用速度进行调节。

总结来说,我自己碳中和学习系统的核心存量包括知识深度、实践经验、声誉和社交网络,这些存量相辅相成,构成了我专属学习系统的基础,并通过相互影响确保其可持续发展。

明天继续阐述学习系统变化的一个关键特性,就是反馈延迟。

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