不多说先看图

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简单的看两个界面，还有其他的，大家可以移步到Github下载demo 工程，目前这个工程的功能还是比较完备的，别忘记Star

前几篇文章已经把基本的人脸检测、关键点抽取的功能实现了，最近我将这些整合起来做了这么一个小的工程，功能看似简单，但是开发起来还是要注意很多细节的，比如人脸姿态的判断，这里思考了一段时间，才想到模仿iPhone 的FaceId做了那么一个东西

人脸识别流程

• 1.发现人脸
• 2.关键点检测
• 3.确定人脸姿态
• 4.特征抽取
• 5.根据姿态对比相应的特征

这里就展示过多的代码了，没有太多的意义，关键的部分我封装起了一个HDFaceDetection.framework，里面暴露了很多功能，接口注释也写的比较清楚，真机debug版本。

用到的库

• 1.ncnn 鹅场大佬写的对移动端适配很好的深度学习框架。ps:别问我关于深度学习的，我不懂，只会用
• 2.opencv 视觉处理框架 带ios转换的那个版本哦
• 3.一颗执著的❤️

大家想玩 直接用HDFaceDetection.framework 就可以了

Enjot it & Star