冯•诺依曼系列文章目录（推荐按顺序阅读）：
必须承认，诺依曼不是人，而是半人半神。----汉斯·贝特
汉斯·贝特，1967年诺贝尔物理学奖得主。和诺依曼经常一起参加学术报告、研讨会。
贝特把研讨会分为十个等级：
第一级，我的母亲能听懂（完全不懂数学物理，而且有代沟）；
第二等，我的妻子能听懂(完全不懂数学物理)。
这位诺贝奖获得者说，
第七等，我能听懂（对自己的理解力相当自信）；
第八等，只有演讲者和冯诺依曼听得懂；
第九等，冯诺依曼听得懂但演讲者听不懂；
第十等，连冯诺依曼都听不懂，但几乎没有这一等。
诺依曼的朋友圈有很多诺奖级别的科学家，这些称赞，也是诺奖级别的。
1944年，冯∙诺依曼正负责美国的氢弹研制工作。氢弹的研制需要解决大量的计算问题。
1945年6月，诺伊曼发表了《EDVAC报告书的第一份草案》，这就是计算机史上著名的101页报告。这份报告是计算机科学发展一个划时代的文献。它的出生，将人类带进伟大的电子计算机的时代。
EDVAC方案将计算器分成5大组件，包括：运算器、逻辑控制装置、存储器、输入和输出设备，并描述了这五部分的职能和相互关系．EDVAC方案有两个非常重大的改进：一是明确规定用二进制替代十进制运算并预言，二进制的采用将极大简化机器的逻辑线路。二是提出了“存储程序”，把程序和数据一起存储在计算机内，这样就可以使全部运算成为真正的自动过程。这为计算机的设计树立了一座里程碑。
101页报告轰动了科学界，创造了一个伟大的名词--冯诺依曼体系结构，尽管近年有非冯结构比如哈佛结构（将程序指令储存和数据储存分开）的提出，但是当前最先进的计算机依然采用的是冯诺依曼体系结构。
戈德斯坦、伯克斯和冯·诺依曼曾在1947宣誓作证：“这是我们的意图和愿望，其中包含的可能具有专利性质的任何材料都将在公共领域予以公布。”
家财万贯的富二代冯·诺依曼很豪爽地公开了所有他首创的计算机相关技术和细节，没有申请专利保护，全世界都可以免费复制。在报告中，从是什么，到如何做，到为什么，他都倾囊相授,毫无藏私。
但这也苦了和他一起奋斗的几个哥们，不是所有人都是富二代啊，所以这么伟大的报告居然也引起了争议并导致了散伙。
（朱八八注：关于 101页报告引起的争议，研究团队内部有人认为报告导致他们无法申请专利。）
之后诺依曼回到普林斯顿高级研究院，把这里变成美国电子计算机的研究中心，大批工程师蜂拥而至，1951年，诺依曼等人终于研制成功全自动的通用计算机EDVAC，这是世界上第一台过程控制的通用的电子计算机，并且是今天所有计算机的原型机，后人称它为冯诺依曼机。
从那时起到今天，不管电脑怎么更新换代，技术怎么摩尔定律，大大小小亿万台计算机，都没能够跳出“冯·诺依曼机”的五指山。
冯诺依曼是当之无愧的“计算机之父”。（虽然天才本人谦虚地并不接受这个称号）
冯诺依曼与第一台计算机
还记得我们之前八过的帕斯卡吗? 他19岁时，设计并自己动手制作世界上第一台数字计算器—- 帕斯卡机，可以说是现在计算机的老祖宗。
赫尔曼·哥尔斯廷在《计算机从帕斯卡到冯∙诺依曼》一书中膜拜了冯∙诺依曼的记忆天才。
从帕斯卡机到冯诺依曼机，天才的光芒照亮着我们的世界。没有他们，广大的码农，可能真的是农民，而那些键盘侠，只有跪键盘的命。
对于计算机，诺依曼其实是玩票性质，他的主业是数学，但正是这样一次偶然的玩票，却极大而深远地影响了世界，许多人甚至认为这是他一生中最伟大的功绩。
有人要说: 那美国人约翰·阿塔那索夫和英国人艾伦•图灵怎么办？朱八八认为，问这些问题的基本上都是属于抖机灵，显示自己很博学的。
《大学生计算机基础》第一章点明“计算机之父：冯诺依曼”，考试重点。有意见的同学们，计算机入门考试过了吗？
阿塔那索夫就不用提了，他的ABC机，朱八八觉得在博物馆比较合适，至少还有幸和帕斯卡机一起。（ABC机的程序和计算部分是分离的，运行程序时，需要几十名专业人员上场，然后用几百条线路按特定方式连接两部分线路——这和我们今天的计算机有半毛钱关系吗？）
而图灵的贡献主要在理想计算机和人工智能方面，图灵作为人工智能之父，他利用机器破译密码为二战的结束做出了巨大贡献,但他的名气更多是得益于他是同性恋、英年早逝和图灵奖的颁发。
诺依曼其实和图灵还是有些渊源的，图灵在普林斯顿攻读博士时，作为一个还很青涩的博士生，他正好坐在冯•诺伊曼教授对面的办公室。
图灵在1936年发表重要论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》，论文中，图灵描述了现在称作 “图灵机” 的简单形式机器，并且证明这样的机器有能力解决任何可想象的数学难题。
这一篇论文让诺依曼慧眼识珠，为此他专门为图灵写了一份奖学金推荐信。
诺依曼是那个时代的维基百科，任何前沿的知识都在他的脑里自动搜索更新。
两年后图灵从普林斯顿博士毕业，只有冯•诺伊曼教授动情挽留：用年薪一千五百美元聘图灵做自己的助手。
图灵机给计算机的具体实现提供了参考价值，算法问题从此有了坚实的基础，但它速度太慢，也很难编程。
这是一个娱乐至上的时代，媒体和人们享受着计算机的伟大与创新，却无法体会到计算机之父的伟大与成就。
就算体会到又如何？ 天才无法学习，无法复制，也无法教会我们成功学。平常人更需要的是鸡汤和情感共鸣，图灵很符合。
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