最近学习Udacity上的人工智能入门课程中有提到‘Explaining Away’的概率,简单提一下我的理解
explaining away指的是:如果一个问题可以被多个原因影响,那么如果确定了这些原因中的某一个确定存在,则其他原因可能会导致该问题的概率会下降。我们称这一个确定存在的原因explain away其他潜在得可能原因。
单从定义上可能比较难理解,其实举个例子就很好解释,比如说决定我某一天心情好不好的原因有两个:加薪或者天气很好。如果说某一天我的室友看见我心情很好,他可以猜测我是不是加薪了或者说今天是不是天气很好。然后室友看了下窗外,发现天气很好,那么他就会猜测‘今天他心情很好是因为天气很好’,而猜测‘今天他心情很好是因为他加薪了’的可能性就会降低。这就是explaining away。
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