预测库存这是一个庞大的问题，就像问如何创业一样。
第一步，我们需要将这个问题进一步细化，分解成不同场景下，不同限制条件下的问题，这样，问题才可能会被进一步解决。这里本质是是讲一个大问题转成多个小问题，最终通过足够明确的问题以及对应的答案来回答这个大问题，同时几个小问题之间又相对独立。
好吧，跑题了
先聚焦到一个自己比较熟悉的领域上，如何预测一个和当前客户相同规模、相同运营模式的库存？
那这个问题可以简单分解为
1、获取当前客户的数据
2、分析并得出预测模式
3、利用当前客户的数据验证明星
4、利用模型验证不同的客户。
当然，如果对新的客户预测不准，我想可能从一下几个方面入手
1、当前客户与新客户是否具有足够的相似性？
2、预测模型是否足够独立，可以对相似的客户进行准确预测？
3、对新客户的预测结果的偏差是否在可接受范围内？
4、新客户是否具有当前客户不具备的其他特征、数据、行为模式？
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本文标题：如何预测库存？
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