为了进行库存预测，我又看了一下关于库存预测方法的书，其中大家都比较推荐时间序列的预测，尤其是指数平滑法。
我仔细看了一下这个指数平滑法，对于突变不大的时间序列具有老公有和最新的数据有能够和最新的数据有机的结合，还能调整敏感度，甚至通过Excel就能实现。
不禁让我想到现实当中，除了库存预测之外，很多情况都需要进行预测，并且不是所有的预测具有计算公式，但是绝大部分的时间序列只能是存在规律性的并非完全的随机。就像项目中缺陷了多少，一个项目变更的频率，这些都是我以前做的项目经历，朦胧感觉到了，并且深知无论如何掩饰，客观的数据总是存在。就像软件缺陷，也许你没有测到，但是实际上肯定会存在那么多的软件缺陷。
我查了一下关于平滑法的使用工具，在知名的统计工具当中都有实现，可以说使用起来也非常简单，只要将数据导入就可以自动计算出一个预测值。
按照这个逻辑可以加历史数据组成时间序列，后利用现有的软件统计工具，提供一些未来的预测，岂不美哉。
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求平滑值的方法实现起来非常简单⬇️ 调用一次就是一阶，一阶结果当输入出来就是二阶。定义一个关联类型吧。省的哪天输入...
指数平滑法本质究竟是什么？是一种数据转换方式？还是一种拟合预测算法？ 从原理来讲，指数平滑法给每个历史数据赋权 指...
1、单指数平滑（一个参数：加权因子） 实质上就是自适应预期模型，适用于序列值在一个常数均值上下随机波动的情况，无趋...
一次指数平滑 若序列波动较大，取值为0.6~0.8，提高预测的灵敏度；若数据较平稳，取值为0.1~0.5，减少修正...
http://www.dataguru.cn/article-3235-1.html所有移动平均法都存在很多问题。...
SPSSAU-在线SPSS分析软件 根据已经有数据进行预测的研究方法有很多，包括arima模型、指数平滑法、灰色预...
针对时间序列的预测，常用方法包括灰色预测，指数平滑或ARIMA模型。灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用，且...
CSDN同步参考链接 指数平滑方法说起来感觉挺简单的，不就是几期求均值吗，但是你知道在Eviews里做指数平滑模型...
基本思路：最近的过去态势，在某种程度上会持续的未来。指数平滑法是移动平均法中的一种，其特点在于给过去的观测值不一样...
本文标题：值得推广的指数平滑法
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