重要性
数据的血缘关系作为数据治理很重要的部分，需要引起格外的重视。
定义
数据的产生、加工融合、流转流通，到最终消亡，数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中类似的一种关系来表达数据之间的这种关系，称之为数据的血缘关系。与人类社会中的血缘关系不同，数据的血缘关系还包含了一些特有的特征：
- 归属性。一般来说，特定的数据归属特定的组织或者个人。
- 多源性。同一个数据可以有多个来源（多个父亲）。
- 可追溯性。数据的血缘关系，体现了数据的生命周期，体现了数据从产生到消亡的整个过程。
- 层次性。数据的血缘关系是有层次的。
数据血缘关系的可视化
- 意义：
可视化，从技术概念上来看，是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。可视化的意义在于迅速快捷地传递信号，形象、直观地将数据及其关系展现出来，方便用户探讨、探索本质，发现问题。- 5种可视化元素
根据表现含义的不同，血缘关系的可视化图形包括5种可视化元素，分布在图形的不同位置。可视化元素分别是：
1.信息节点
信息节点用来表现数据的所有者和数据层次信息或终端信息。
信息节点有三种类型：主节点，数据流出节点，数据流入节点。主节点只有一个，位于整个图形的中间，是可视化图形的核心节点。数据流入节点可以有多个，是主节点的父节点，表示数据来源，位于整个图形的左侧。
2.数据流转线路
数据流转线路表现的是数据的流转路径，从左到右流转。
数据流转线路表现了三个维度的信息，分别是方向、数据更新量级、数据更新频次。
3.清洗规则节点
清洗规则节点用来表现数据流转过程中的筛选标准。
在可视化图形上，清洗规则用一个标有大写字母“E”的圆圈表示，把各种规则简略化表达，以保证图形的简洁、清晰。查看规则内容的操作也很简单，鼠标移动到标有大写字母“E”的圆圈上，则会自动展示标准清单列表。
4.转换规则节点
转换规则节点在表现形式上类似于清洗规则节点，用一个标有大写字母“T”的圆圈表示。
5.数据归档销毁规则节点
我们认为数据是有生命周期的，当数据不再具备使用价值，他的生命就结束了，或者归档或者直接销毁。
在可视化图形上，我们设计了一个标有大写字母“R”的圆圈，用来简略的表示数据归档和销毁规则。鼠标移动到标有大写字母“R”的圆圈上，则会自动展示归档和销毁规则清单。
数据血缘关系的作用
1.数据溯源
溯源，指的是探寻事物的根本、源头。
2.评估数据价值
数据的价值在数据交易领域非常重要，涉及到数据的定价。
可以从几个方面给数据价值的评估提供依据：
1）数据受众。在血缘关系图上，右边的数据流出节点表示受众，亦即数据需求方，数据需求方越多表示数据价值越大；
2）数据更新量级。数据血缘关系图中，数据流转线路的线条越粗，表示数据更新的量级越大，从一定程度上反映了数据价值的大小；
3）数据更新频次。数据更新越频繁，表示数据越鲜活，价值越高。在血缘关系图上，数据流转线路的线段越短，更新越频繁。
3.数据质量评估
从数据的血缘关系图上，可以方便的看到数据清洗的标准清单，这个清单反映了对数据质量的要求。
4.数据归档、销毁的参考
如果数据没有了受众，就失去了使用价值。从数据的血缘关系图上看，最右边没有了数据节点，就可以去评估主节点所代表的数据是否要归档或者销毁了。
结语
进入到了大数据时代,错误的数据、遗漏信息的数据大规模出现，数据治理显得非常重要。
数据的血缘关系作为数据治理很重要的部分，需要引起格外的重视。
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