第十二节
应用:图x网络//incidence matices 关联矩阵//基尔霍夫定律
image.png上图,则n=4 nodes,m=5 edges
上图可以是一个电流的网络
通过构造一个矩阵来解析这个图的含义,就称为关联矩阵(电路知识,基尔霍夫定律什么的,这个应该熟的,就当稍微回顾下)
每一行相当于一条边,每一列,相当于一个节点,这条边从这个点流出,则这个点取-1,反之1.
所以第一行可以为[-1 1 0 0]。得到矩阵A
x为节点电势,则矩阵A乘以各点电势,得到各边上的电势差
零空间
只有这一个,所以
再来看方程A的转置乘以y
则
y就是边,设为电流
就是基尔霍夫电流定律(kirchoff'
s current law)从一个点流出的所有电流和为0
可解出的零空间的基:
找到的主元,1,2,4列,对应的是边1,2,4.没有回路(loop),这就是树(tree)
没有回路的图(称为树),说明各行线性无关。
# 表示数量
有
第二个公式就是欧拉公式
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