“小弟，看你骨骼精奇，是万中无一的运营奇材，维护电商世界和平的任

就算是引言吧：周星驰拍摄的电影《功夫》中有这么一段精彩的对白贯穿电影始终：小弟，看你骨骼精奇，是万中无一的练武奇材，维护世界和平的任务就靠你了！

这段对话，也让剧中男主最后成功蜕变成为一位武术奇才，最终打败了大魔王！作为电商运营，你从跨入电商领域就被作为一块“运营奇材”被各种雕琢，到成为万众五一的运营奇才，中间的距离还有多大呢？

你是那个万中无一的运营奇材吗

有人说，一个电商可以没有老板，但是绝对不能没有电商运营。这话虽然有些夸张，但是说明了电商运营的价值，运营就是这么一个把控大盘趋势对整体业绩负责的岗位。所以，在现在的电商行业中，很多求职者把简历向“运营”这个岗位靠近。例如，很多店铺推广说自己是运营、产品研发是运营，刷过单也敢说自己是运营。

为什么，大家都喜欢往“运营”这个词上凑，还有一个原因是运营相对于其他岗位来说是一个灰色地带，老板不好推论监管，完不成业绩时可以扯出很多不同的理由避开尖锐的问题。

因此，有不少电商老板抱怨：一些所谓的运营大神都是纸上谈兵，抱着电商理论和所谓的经不起现实推敲的“常识”到处夸夸奇谈，典型的拿来主义，生搬硬套。在入职前都会和老板吹嘘做过上百万的营业额，甚至上千万，但是大多数的套路就是刷单、推广、报活动等。

一面是委以重任，另外一面是抱怨质疑，做一个优秀的电商运营不仅要熟悉各种套路和理论，各种坑，还要能够站在老板的角度思考问题。

优秀的运营该是什么样

宏观来看，一般电商都拥有研发、采购、运营、市场、客服、仓库、物流等部门，但通常只有运营部门对整体销量和毛利负责，其他部门都只对各自KPI指标负责。在很多电商公司中，运营都处于核心地位，甚至客服、市场、采购等都属于运营中心下属部门。电商运营职责非常重要，随之对其能力要求也很高，这样才能盘活整个电商模式。

优秀的运营该是什么样

电商运营其实是一个非常专业化的岗位，对于从业者的知识体系要求是非常高，并不是会写几篇文章、会在网上卖点产品就能成为运营。作为电商运营人员，一定要主动学习，善于学习，不然就只会刷单走低端路线。

电商运营需要深入了解产品。不是基本了解，而要做到非常深刻的了解。比如，一家服装店铺的运营需要知道服装的面料、做工、款式，从布料支数到裤子上几个皱为什么要这样做？产品到底怎么生产？在设计衬衫的时候要注意什么？未来产品的走势到底如何、包括企业的文化都必须非常了解。同时，电商运营人员还要知道市场上同类产品有多少，消费者为什么选择你的产品？市场上谁做的产品和你一样？布料从哪里来的？一个电商运营者如果不了解这些还谈什么业绩呢？

电商运营要对数据敏感。电商运营过程中的任何行为和方案最终都是以数据来讲话。从数据上，运营可以了解自身以及和竞争对手的分析，例如内部ERP的流转时间，客服每天的接单数据以及成功率、客户投诉率等，这些就需要运营自身采集之后做成Execl表格走势图内部分析。虽然数据并不能直接给商品的销量产生影响，但是可以根据数据梳理出一个转化漏斗，让下次活动更加有效。

电商运营要具备店铺诊断能力。这不仅需要运营具备数据分析能力，更重要的是要有明确的思路，要学会从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。比如，发现店铺的某一项动态评分无故降低，不能简单地认为仅仅是这一项出了问题。要了解一些买家评分是盲目的，如果买家心情不好往往不会仅仅对某一项评分给出低分。所以，电商运营要做的就是让买家快乐消费。

电商运营要能把控整个电商体系。无论是客服的FAQ、仓储库存ERP，还是设计美工，必须要制定出季度、月、周的目标及相应的执行方案。现在的电商，对技术的倚重已经没有那么大，流量也越来越不占优势，而是内容为王。换句话说谁能帮平台引进流量，谁就可以得到扶持。如果你现在还停留在刷单，做关键词排名，那么最后的结局就会很悲催。

运营遭遇最深的坑是什么

无论是财大气粗的传统大佬，还是满腔热血的创业小白。在电商运营中都会踩到一些坑，有些坑过去了就成功了，有些坑太深爬不出来就死了，而这些坑的深度之最就是运营缺乏数据分析。

做电商运营的都有一个共性，常常把数据分析挂在嘴边，好像不提数据就显得自己不专业一样。对于电商来说，数据很多时候就是流量、转化率、访问深度、宝贝好评数、客服销售占比等。而大多数挂在嘴边的数据分析其实都只是数据统计而已。

什么是数据统计呢？对电商来说，数据统计包括：月度销售统计表、客服销售统计表、单品流量分布表等，而这些数据就需要跟自身需要做出来。而数据分析至少要包括四个方面：确定问题、建立数据模型、评估结果、决策。

所以，数据分析就是为了解决某项问题而诞生的。比如，老板问上周的店铺转化率为什么这么低？作为电商运营负责人，你需要知道影响转化率的因素有哪些，并且需要把这些数据整理出来。大多数时候单纯看这些数据又很难从中发现问题，需要根据以往的数据做出对比发现规律，比如和同行数据对比、和去年数据对比等等。

如果是因为同行的突然降价影响到了某产品的转换率，你要不要跟着马上降价？降多少合适？这时候也需要用数据推演，或者可以做优惠券代替降价，价格优化的手段不止一个，但都需要数据分析作为支撑，否则最后的决策都是盲目的。

对于电商价格的监测，有技术实力的公司会自己开发一套电商价格监测系统，跨多个电商平台对多个品类和品牌的数千甚至数万SKU进行实时监测。不过，很多电商还是通过运营专员肉眼监控这些SKU的价格，每天统计每个SKU的价格变化。据了解，现在已有不少电商启用第三方自动化的电商价格监测平台，只要提前根据品类、品牌以及平台等设置好所监测的SKU，无需人工干预即可实现自动实时的电商价格监测和预警。例如，博晓通公司推出的电商价格监测平台（prices.inter3i.com），现在就可以免费试用。

电商相对于传统零售业来说，最大的优势就在于一切都可以通过数据化来监控和改进。通过数据可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题，这也是电商运营提升业绩最有效最直接的手段。

因此，在如今这么激烈的电商大战中，优秀的“运营奇才”不是维护电商世界和平，而是帮助电商老板尽量多争取一份市场份额，因此，一个既懂产品、又会数据，还能够从老板的视角看清前路的“运营奇才”才能从众多的运营中脱颖而出。