Day4面向对象编程1/2

关于以下程序的笔记:

Python函数式编程2/3

def count():
    fs = []
    for i in range(1,4):
        def f():
            return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1,f2,f3 = count()

输出结果是

>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

首先，程序阅读出来f1,f2,f3=count()，然后要调用count()函数，首先读出他返回的是一个包含3个函数的列表fs，然后再去读取其中的3个函数。

for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)

这段代码中实际是先读取for，然后执行fs.append(f),因为f()函数没有参数，所以在连续为append写入3段f()以后，再执行f()的赋值或者计算，在f()函数中，由于已经执行完3次写入过程，因此return 后面的i已经变成了3。

def count():
    fs = [3,4,5]
    return fs

f1,f2,f3 = count()

>>> f1
3
>>> f2
4
>>> f3
5 

这段代码调用count()函数，读出他返回的是一个包含三个元素的列表fs，然后读取其中的三个元素。

def maxx(my_list):
    if len(my_list) == 2:
        return my_list[0] if my_list[0] > my_list[1] else my_list[1]
    sub_max = maxx(my_list[1:])
    return my_list[0] if my_list[0] > sub_max else sub_max

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类和实例

面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。

class Student(object):
    pass

定义好了Student类，就可以根据Student类创建出Student的实例，创建实例是通过类名+()实现的：

>>> bart = Student()
>>> bart
<__main__.Student object at 0x05B765D0>
>>> Student
<class '__main__.Student'>

变量bart指向的就是一个Student的实例，后面的0x05B765D0是内存地址，每个object的地址都不一样，而Student本身则是一个类。
由于类可以起到模板的作用，因此，可以在创建实例的时候，把一些我们认为必须绑定的属性强制填写进去。通过定义一个特殊的init方法，在创建实例的时候，就把name，score等属性绑上去：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.name = name
        self.score = score

__init__方法的第一个参数永远是self，表示创建的实例本身，因此，在__init__方法内部，就可以把各种属性绑定到self，因为self就指向创建的实例本身。
有了__init__方法，在创建实例的时候，就不能传入空的参数了，必须传入与__init__方法匹配的参数，但self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.name
'Bart Simpson'
>>> bart.score
59

• 类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；
• 方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
• 通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。

访问限制

在Class内部，可以有属性和方法，而外部代码可以通过直接调用实例变量的方法来操作数据，这样，就隐藏了内部的复杂逻辑。
但是，从前面Student类的定义来看，外部代码还是可以自由地修改一个实例的name、score属性：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.score
59
>>> bart.score = 99
>>> bart.score
99

如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问，所以，我们把Student类改一改：

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))

改完后，对于外部代码来说，没什么变动，但是已经无法从外部访问实例变量.__name和实例变量.__score了：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

这样就确保了外部代码不能随意修改对象内部的状态，这样通过访问限制的保护，代码更加健壮。
如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name和get_score这样的方法：

class Student(object):
    ...

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score方法：

class Student(object):
    ...

    def set_score(self, score):
        self.__score = score

注意下面的这种错误写法：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.get_name()
'Bart Simpson'
>>> bart.__name = 'New Name' # 设置__name变量！
>>> bart.__name
'New Name'

表面上看，外部代码“成功”地设置了__name变量，但实际上这个__name变量和class内部的__name变量不是一个变量！内部的__name变量已经被Python解释器自动改成了_Student__name，而外部代码给bart新增了一个__name变量。不信试试：

>>> bart.get_name() # get_name()内部返回self.__name
'Bart Simpson'