2018-05-23 InfluxDB的聚合类函数Aggrega

一、说明

本文主要介绍InfluxDB的聚合类函数Aggregations。

二、函数介绍

1）count()函数

返回一个（field）字段中的非空值的数量。

语法：SELECT COUNT(<field_key>) FROM <measurement_name> [WHERE <stuff>] [GROUP BY <stuff>]

> select count(region_endKey) from hbase_regions

说明region_endKey这个字段在hbase_regions表中共有2314条数据。 注意：InfluxDB中的函数如果没有指定时间的话，会默认以 epoch 0 (1970-01-01T00:00:00Z) 作为时间。

可以在where中加入时间条件，如下：

select count(region_endKey) from hbase_regions where time >='2018-05-18T00:00:00Z' AND time<'2018-05-23T12:25:00Z' GROUP BY time(1d)

2）DISTINCT()函数   不寻常的; 有区别的; 确切的;

返回一个字段（field）的唯一值。

语法：SELECT DISTINCT(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select distinct(table_online_regions) from hbase_tables

3）MEAN() 函数

返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。

语法格式：SELECT MEAN(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

select mean(table_online_regions) from hbase_tables

4）MEDIAN()函数    中位数

从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。

语法：SELECT MEDIAN(<field_key>) FROM <measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

select median(table_online_regions) from hbase_tables

注意：数据中的相同数字不互斥

5）SPREAD()函数 范围

返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。

语法：SELECT SPREAD(<field_name>) FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

select spread(table_online_regions) from hbase_tables

6）SUM()函数

返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。

语法：SELECT SUM(<field_name>) FROM<measurement_name>[WHERE<stuff>] [GROUP BY<stuff>]

> select sum(table_online_regions) from hbase_tables