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期权之希腊字母Delta, Gamma, Vega和Theta解

期权之希腊字母Delta, Gamma, Vega和Theta解

作者: ETF期权通 | 来源:发表于2019-05-04 16:07 被阅读30次

    如果有人问起,你最喜欢的欧洲国家是哪个?Hah!那若抛开瑞士的情节不说,我的答案就一定会是希腊。喜欢希腊不仅因为那儿有着童话般的爱琴海和圣托里尼,还是因为那儿的文字始终伴随着我。

    期权的风险敞口用了Delta、Gamma、Vega、Theta和Rho这五个希腊字母计量,是不是完全看不懂这个几个词组的意思。没关系,本文就将为投资者解开这一希腊字母的一切谜题。

    当我们理解期权价值与其影响因素的敏感性时,可以作这样比喻。股票期权作为股票的“孩子”,其脾气秉性自然受三方面的影响:

    一是自身“基因”的制约,比如:权利属性(认购还是认沽)、行权价(K)、到期时间(T);

    二是“父母亲”的言传身教:股价(S)、股价的波动率(Sigma);

    三是社会大环境的熏陶:无风险收益率(r)

    那么一份股票期权的价格(V)究竟是如何被这些因素所影响的呢?

    换而言之,股票价格上涨1%,或者股价波动率上升1%,作为孩子的期权的“脾气”变化多少呢?为了回答这个问题,我们就必须认识五个“希腊字母”了。毫不夸张地说,这五个希腊字母就是期权价格变化的生命源泉,也是“孩子”与“父母”的纽带。这五个希腊字母就叫做Delta,Gamma,Vega,Theta和Rho。

    Delta

    期权价格的第一个孩子便是Delta。何谓Delta?以50ETF为例,当股票价格发生变化时,期权价格也会随之改变。股票与期权之间的价格关系可以用Delta来刻画:当ETF价格变化0.001元时,对期权价格的影响就是0.001*Delta元。

    无巧不巧,不论是认购还是认沽期权,Delta的绝对值都介于0与1之间,而且越实值的期权Delta越接近于1,越虚值的期权Delta越趋近于0,平值期权的Delta恰好是0.5。因此我们也可以把Delta想象成期权到期实值的概率。

    这就好比2002年世界杯,德国队和沙特队的足球比赛。有一张足球彩票,如果德国队获胜超过3球,每多赢一个球就给多给彩票持有人1元的奖金。当德国大比分(8:0)领先沙特时,几乎可以确定德国队能够以3球以上的比分战胜沙特队。那么,德国队每再进1球,彩票的价值就会上升1元。彩票的Delta接近于1。反之,如果下注沙特赢,这张彩票就一文不值。因此,此时比分的小幅变化不会改变比赛的结果,此时,彩票的Delta接近于零。Delta在投资中的两个简单应用

    一个是对冲作用。如果我们有着如下对冲组合:由Delta份ETF空头和1份期权多头组成。当ETF价格变化0.001元时,Delta份ETF空头价格会变化-0.001*Delta元,1份期权合约价格会变化0.001*Delta元。两者相互抵消,对冲组合的整体价格几乎不变。因此,我们可以用Delta份ETF空头去对冲1份期权。

    另一个是计算杠杆。我们知道期权具有一定的杠杆性。比如ETF上涨1%,期权上涨10%,那么期权的杠杆就是10倍。那么通过Delta,我们可以计算期权的杠杆倍数。假设目前50ETF的价格是3.000元,有一份1个月后到期行权价为3.20的认购期权,现在的价格是0.1000元,Delta为0.33。如果ETF上涨1%,也就是0.030元,期权价格就会上涨0.030*Delta,等于0.1元。从涨幅来看,期权合约上涨了10%。因此,期权合约的杠杆大概是10倍

    Gamma是什么?

    从概念上看,Delta是期权价格对标的资产价格的敏感度,而Gamma是Delta对标的价格的敏感度。

    不管是认沽期权还是认购期权,总是会受父亲的影响,但父亲的影响力并非一成不变。Gamma就是用来描述父亲影响力变化的。用数学语言来说,Gamma就是Delta随标的价格变化而变化的幅度。即,当ETF价格变化0.001元时,Delta变化0.001*Gamma。

    在实际交易中,Gamma还有另外一层含义。我们知道,对冲组合由Delta份ETF空头和1份期权多头组成。Delta会随着ETF价格变化而变化。当ETF价格发生变化时,为了保证对冲的效果,需要调整ETF的头寸Delta。当ETF价格变化0.001元时,ETF的头寸Delta也会相应的变化0.001*Gamma。因此,Gamma表示的是对冲风险的难度。

    2、Gamma与标的价格的变动关系

    Gamma是衡量对冲风险的。对冲风险越大,Gamma也越大。那么期权在什么时候对冲风险最高呢?足球比赛中,比赛胶着的时候,结果的不确定性最大;同样当标的价格接近行权价时,期权是否会被行权的不确定性最大,此时的对冲风险也最高,Gamma达到最大值。而当标的价格接近于0时,认购期权近似于一张废纸,并不需要进行对冲,对冲风险很低,Gamma接近于零。当标的价格接近于正无穷时,标的价格每变化1元,期权价格也会变化1元,因此1份ETF可以很好地对冲1份期权,对冲风险也是很低的,Gamma也接近于零。因此,Gamma随标的价格呈现一个先上升后下降的过程,并在标的价格接近行权价时达到峰值

    3、Gamma与到期时间的变动关系

    我们再次从球赛的角度理解:若某队在比赛刚开始时进了1球,由于剩余时间较长,落后队依旧有机会反败为胜,故而此时1球对于结果的影响不大,此时Gamma较低。但随着比赛进行到中盘,1个进球对于比赛结果的重要性就开始凸显,此时Gamma升高。随着比赛进入最后时刻,若某队领先或落后,1个进球可能无法逆转比赛结果,此时Gamma回落。但如果两队比分持平,此时1个进球对于比赛的结果是具有决定性的,平值Gamma会继续升高。

    Vega是什么?

    我们举一个例子。喜欢篮球的朋友对这里的两个篮球明星一定不会陌生。

    左边的那位是湖人队:奥尼尔,右边那位是火箭队: 姚明 。假设你是一家保险公司的精算师,两位球星分别在您的公司投保意外伤害险,你会收取相同的保费吗?答案显而易见,保险公司会向有严重伤病史的运动员收取更加高昂的保费,因为他们身体状态具有更高的不确定性。

    通常,不确定性越大,风险也就越高,承担风险的一方自然要求更高的补偿。在期权的世界里,预期波动率描述了人们对未来的不确定程度。类似于保费,对于预期波动比较大的资产所对应的期权,期权卖方也会收取更高的期权费。期权价格和预期波动率之间的关系用Vega来衡量。其他因素不变,期权价格随着标的资产预期波动率的增加而上升,因此不论认购还是认沽期权,Vega都是大于零的。

    Theta

    接下来,我们来聊一聊Theta。Theta衡量的是期权时间价值的损耗。对于大多数期权而言,随着距到期日的临近,期权的时间价值也会不断损耗。因此,大多数期权的Theta是小于零的。正因为期权的Gamma和Theta大部分情况是反号的,所以在期权价格的五个孩子中,我们可以把Theta和Gamma理解成总是一对死对头,你要往左我偏要往右,永远拧着来。

    然而Theta也有可能大于0哦?这种例外会出现在深度虚值的认沽期权身上。假设现在有一家公司3个月后到期,行权价为100的认沽期权。公司经营不善或许快要宣告破产了,股价已经接近0。此时,时间的存在对你已经是一件坏事,因为这时如果能立刻行权,你将获得最大收益,否则你的收入不会比现在更大。如果说你希望时间越多越好对应着Theta小于0,那么现在你则希望时间越少越好,对应着Theta大于0。

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