asyncio
asyncio是Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持。
asyncio 是用来编写 并发 代码的库,使用 async/await 语法。
asyncio 被用作多个提供高性能 Python 异步框架的基础,包括网络和网站服务,数据库连接库,分布式任务队列等等。
asyncio 往往是构建 IO 密集型和高层级 结构化 网络代码的最佳选择。
asyncio 提供一组 API 用于:
- 并发地运行Python协程并对其执行过程实现完全控制
- 执行 网络 IO 和 IPC
- 控制子进程
- 通过队列实现分布式任务
- 同步并发代码;
使用介绍
关于asyncio的一些关键字的说明:
- event_loop 事件循环:程序开启一个无限循环,把一些函数注册到事件循环上,当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数
- coroutine 协程:协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行函数,而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用。
- task 任务:一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数,任务则是对协程进一步封装,其中包含了任务的各种状态
- future: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质上的区别
- async/await 关键字:python3.5用于定义协程的关键字,async定义一个协程,await用于挂起阻塞的异步调用接口。
实际使用
获取事件循环
函数 | 说明 |
---|---|
asyncio.get_running_loop() |
获取当前运行的事件循环首选函数 |
asyncio.get_event_loop() |
获得一个事件循环实例(当前或通过策略) |
asyncio.set_event_loop() |
通过当前策略将事件循环设置当前事件循环 |
asyncio.new_event_loop() |
创建一个新的事件循环 |
代码:
import time
import asyncio
# 定义异步函数
async def hello():
asyncio.sleep(1)
print('Hello World:%s' % time.time())
def run():
for i in range(5):
loop.run_until_complete(hello())
loop = asyncio.get_event_loop()
if __name__ =='__main__':
run()
运行效果:
image.png
更多的使用参考官网。O(∩_∩)O
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