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关于markdown的一些基本操作

关于markdown的一些基本操作

作者: 卡拉肖克璠 | 来源:发表于2018-03-28 11:05 被阅读0次

      最近在学machine learning,用Jupyter notebook码代码和做笔记。把一些常用操作做个记录。

常用操作

在Jupyter notebook界面把类型换成Markdown。

需要注意的是符号后面都要加一个空格,使符号和内容分隔开

1.标题

标题有两种操作法。

1.1. 类setext形式,用#标记。一共有六级标题,#的个数,代表标题的级数

1.2.类atx形式,用任意个 = 或者 - 标记,但是一共只有两级。=表示一级, - 表示二级。

2.列表

列表分为有序列表和无序列表

2.1无序列表用- or +  or * 来标记

2.2有序列表用数字加英文句号来标记

3.区块引用

引用以>来表示,引用中支持多级引用、标题、列表、代码块、分割线等常规语法。

区块引用可以嵌套,只要根据层次加上不同数量的 >,>的个数表示引用的级数

引用标题  > ## 引用的二级标题

4.特殊文本

4.1 加粗  前后两个*或者两个_   例 **给我变粗**  or __给我变粗__

4.2 斜体 前后 一个*或者一个_   例 *斜起来*  or _斜起来_

4.3 删除线 前后两个~                例 ~~加删除线~~

4.4 插入图片

在Jupyter notebook中有时插入本地图片显示不出来,不知道是为啥。

基本格式为![]()      例  ![pic_name](图片地址)    注意前面有个感叹号

4.5 插入链接

格式跟图片差不多,就是前面少了一个感叹号。

基本格式为 []()      例 [hyperlink_name](链接地址)

4.6 代码

分为 行内代码 和 代码块 两种

4.6.1 行内代码, 直接用单引号将代码括起来即可。 例  'import numpy as np'

4.6.2 代码块,     这个跟Python里面的引用差不多,用三引号括起来就行了。

例  ''' 

import numpy as np

import pandas as pd

'''

如果想让代码块高亮的话,就在第一个三引号后面空一格,写上代码所用的语言即可。

4.7 表格

三种对齐方式:

左对齐 :-----    左边冒号连着任意个减号

居中 :-------:     两边冒号,中间夹着任意个减号

右对齐 -----:     任意个减号,后面跟着一个冒号

大概是这样的:

|姓名|性别|得分|

|:--|:--:|--:|

|张三|男|98|

|张四|男|97|

|张五|女|100|


5.特殊格式

5.1 分隔线

在一行中用三个以上的  * or  -  or _  来建立一个分隔线,除了在符号之间插入空格,行内不能有其他东西。

5.2 换行

在Jupyter notebook 中行尾后面加回车,运行后发现还是在一行,没有起到换行的作用。正确的操作是: 在行尾添加两个空格,再回车,这样就换行了。

5.3 脚注

有时候在文中引用别人的成果时,就需要标注脚注。用 [^number]来标记,例

本文参考了一些网上资料[^1]

[^1]: Markdown语法说明(简体中文版)https://www.cnblogs.com/taceywong/p/4570155.html

5.4 换行

直接在要换行的地方加上 <br/>就行

例   这是第一行<br/>这是第二行

5.4 文本对齐

基本语法为 <p align='orientation'> text </p>   左、中、右对齐时把orientation 改成对应的left、center、right即可。

例 <p align='left'>请让我左对齐</p>

5.5 加下划线

基本操作为  <u>text</u>     例 <u>给我加上下划线</u>

5.6 插入一些在语法中有特殊意义的符号

通过反斜杠 \ 来实现转意

\ 反斜线

`  反引号

*  星号

_  底线

{}  花括号

[]  方括号

()  括弧

#  井字号

+  加号

-  减号

.  英文句点

!  惊叹号

还有其他的慢慢再补充。

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