模型40：探索法思维

【模型名称】

探索法思维

【适用场景】

复杂问题解决

【模型说明】

许多复杂的问题通常不能用肤浅的、简单的直线方式解决，它们的解决方案需要从不同的角度，用迂回的，曲折的途径获得。用价值投资大师霍华德·马克斯的话来说，这是第二层次思维，它是简单思维的对立面 。第二层次思维深邃、复杂而迂回。

如果第一层次思维说：这是一家好公司，让我们买进股票吧。而第二层次思维会这样想：这是一家好公司，但是人人都认为这是一家好公司，股票的股价和定价都过高，让我们卖出股票吧。

巴菲特的「别人恐惧我贪婪，别人贪婪我恐惧」就是典型的第二层次思维，这种思维不是本能思维，需要刻意的、持续的训练才能拥有。

探索法解题要点：

1.对问题适当变化

a）用类比法
以前见过与此问题相似的问题吗？他们完全相似还是部分相似，以前的解决方法有助于解决此问题吗？
前面心理学试验中的4岁小孩为什么能够很快解决问题。我们猜想他可能使用了类比法，在以前玩游戏的时候，家人经常把玩具放在他们的身后，然后挡起来，小孩会绕到大人身后拿到玩具。在这个过程中，4岁的小孩将试验中的篱笆类比为大人的身体。
b）对问题分解、重组
对问题分解和重组是基本的的思维方式。
如果一个问题看起来特别复杂，无从入手，那么将它分解是一个基础思维。如同把大象装进冰箱的三步法就是解决问题的很有用的方法。
比如要写一篇3000字的文章，对于一些人来说会比较难。但如果让他先写一两百字的卡片，就比较简单。如果在某个主题积累了十多张卡片，再将这些卡片组合起来就是一篇逻辑严谨，有血有肉的好文章。
将问题分解后，再尝试将这些元素以一种新的方式组合起来也是发现和创造的基本方法。我们人类90%以上的创新，就是不断分解，重组而获得的。

2.引入辅助问题

假如你打羽毛球不小心将球打到房顶上去了，现在要拿到羽毛球就是你要解决的问题。但房子太高，你爬不上去，此时需要引入辅助问题，你可能需要先找一把梯子。现在你首先要解决的问题是，在哪里找到能爬上房顶的梯子，解决了找梯子这个辅助问题后，房顶上的羽毛球也就很容易拿到了。

3.倒过来解

芒格有一个很重要的思想就是反向思考。当正面无法突破时，能不能倒着干呢？
假如你现在大一，想毕业后入职百度，你不知道学习什么样的技能才有可能进百度。此时，你可以倒着思考，四年后的百度员工需要什么样的技能呢？
你从公开的信息发现百度在AI方向发力，因此如无有意外，四年后，掌握机器学习的技能对于百度员工很重要，也应该有更多的发展机会。所以学习并精通机器学习的相关知识，对你入职百度有非常大的帮助。

探索法其实质就是分析与综合的程序，是思维过程的基本环节。在分析中，我们从想要解决的问题开始，假定它是成立的。
如果问题成立，我们可从中得出某些结论，从这些结论我们又能够得出另外一些结论，直到得到可以作为综合的起点的那个点，这个点或许就是我们要的那个无需证明就成立的「第一性原理」。
在分析过程中，我们假设要求做到的事情已经做到（你是百度员工）。我们先研究要得到这个结论需要什么前提条件，然后再研究这个前提又是依据什么前提而得出的。
这样从前提到前提，直到我们得到了某些已知的，或者公认为正确的东西（百度在大力发展AI），这个过程我们叫做分析，或者叫做倒过来解。

在解决问题时，通常分析在前，综合在后，分析是设计方案，综合是执行方案。分析是创造，综合是执行，分析与综合互为前提，互相补充，互相转化。这是探索思维的核心。

【模型来源】

行为设计学--探索法思维：发现与创造的源泉|思维模型No.40

【问题】

这个原理对你有什么启发？你现在是否有什么问题可以应用这个方法得到解答？

【练习】

这个原理对我的启发在于，当工作中遇到问题时，可以应用过往的经验大胆的假设，然后再去验证。先设想方案会达到怎样的理想结果，再倒回来设想需要怎样的要素才能达成。

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注：当前的模型，都来自于大辉的《行为设计公号》感兴趣的小伙伴可以关注大辉公号学习。