1.介绍
Tesseract 是一个 OCR 库,目前由 Google 赞助(Google 也是一家以 OCR 和机器学习技术闻名于世的公司)。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源 OCR 系统。 除了极高的精确度,Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何 Unicode 字符。
2.安装
以下所有都是在mac上安装实现的
//安装tesseract的同时安装训练工具
brew install --with-training-tools tesseract
//安装tesseract的同时安装所有语言，语言包比较大，如果安装的话时间较长，建议不安装，按需选择
brew install --all-languages tesseract
//安装tesseract，并安装训练工具和语言
brew install --all-languages --with-training-tools tesseract
//只安装tesseract，不安装训练工具
brew install tesseract
3.下载语言库
下载地址:https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
默认自带的是英语
根据自己的需求选择所要的语言库，在这里我们选择的是简体中文所以选择的库是：chi_sim.traineddata
将文件拷贝到到：/usr/local/Cellar/tesseract/(你下载的版本号)/share/tessdata目录下。
4.Tesseract的命令行使用
一般使用:
//默认使用eng文字库， imgName是图片的地址，result识别结果
tesseract imgName result
指定语言:
//指定使用简体中文
tesseract -l chi_sim imgName result
//查看本地存在的语言库
tesseract --list-langs
指定多语言:
//指定多语言，用+号相连
tesseract -l chi_sim+eng imgName result
5.Tesseract在Python中使用
通过 pip 安装支持Python 版本的 Tesseract库
pip install pytesseract
通过Python代码的简单实现
import pytesseract
from PIL import Image
image = Image.open('/Users/admin/Desktop/test.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image)
print text
是爬虫中的验证码的识别,可以通过更换别人训练好的语言包来识别.如果想自己通过训练来获得语言包也是可以的.
6.Tesseract训练
这里放个官方文档,等我练好了再分享
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki
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