文字识别一般都用的tesseract-ocr。
GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
而Android对应的比较推荐的有个tess-two。
GitHub:https://github.com/rmtheis/tess-two
Demo的github地址:https://github.com/wangyisll/TessTwoDemo
先看效果图
我主要是识别截图,所以图片比较规范,识别率应该很高。
![Screenshot_2017-03-17-16-53-25-879_com.sunlinlin..png](http:https://img.haomeiwen.com/i2062943/5e205d16418fb691.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)简介什么都不说了,直接看简单的用法吧
首先肯定是引入依赖了
dependencies {
compile 'com.rmtheis:tess-two:6.2.0'
}
简单的用法其实就几行代码:
TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE);//参数后面有说明。
tessBaseAPI.setImage(bitmap);
String text = tessBaseAPI.getUTF8Text();
就这样简单的把一个bitmap设置进去,就能识别到里面的文字并输出了。
但是真正用的时候还是遇到了点麻烦,虽然只是简单的识别。
主要是tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE)这个方法容易出错。
先看一下这个方法的源码吧:
public boolean init(String datapath, String language) {
return init(datapath, language, OEM_DEFAULT);
}
/**
* Initializes the Tesseract engine with the specified language model(s). Returns
* <code>true</code> on success.
*
* @see #init(String, String)
*
* @param datapath the parent directory of tessdata ending in a forward
* slash
* @param language an ISO 639-3 string representing the language(s)
* @param ocrEngineMode the OCR engine mode to be set
* @return <code>true</code> on success
*/
public boolean init(String datapath, String language, int ocrEngineMode) {
if (datapath == null)
throw new IllegalArgumentException("Data path must not be null!");
if (!datapath.endsWith(File.separator))
datapath += File.separator;
File datapathFile = new File(datapath);
if (!datapathFile.exists())
throw new IllegalArgumentException("Data path does not exist!");
File tessdata = new File(datapath + "tessdata");
if (!tessdata.exists() || !tessdata.isDirectory())
throw new IllegalArgumentException("Data path must contain subfolder tessdata!");
//noinspection deprecation
if (ocrEngineMode != OEM_CUBE_ONLY) {
for (String languageCode : language.split("\\+")) {
if (!languageCode.startsWith("~")) {
File datafile = new File(tessdata + File.separator +
languageCode + ".traineddata");
if (!datafile.exists())
throw new IllegalArgumentException("Data file not found at " + datafile);
}
}
}
boolean success = nativeInitOem(mNativeData, datapath, language, ocrEngineMode);
if (success) {
mRecycled = false;
}
return success;
}
注意
从下面的方法中抛出的几个异常可以看出来,初始化的时候,第一个参数是个文件夹,而且这个文件夹中必须有一个tessdata的文件夹;而且这个文件夹中要有个文件叫做 第二个参数.traineddata 。具体的可以看下面代码里的注释。这些文件夹和文件没有的一定要创建好,不然会报错。
第二个参数.traineddata 是个什么文件呢?
这个是识别用到的语言库还是文字库什么的,按那个初始化方法的意思是哟啊放到SD卡中的。可以在下面的地址下载。我的demo里把这个文件放在了assets中,启动的时候复制到内存卡里。
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
chi_sim.traineddata应该是健体中文吧,我用的是这个。中英文都能识别。
代码
下面是主要代码:
import android.Manifest;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.graphics.Bitmap;
import android.graphics.BitmapFactory;
import android.os.Build;
import android.os.Bundle;
import android.os.Environment;
import android.support.annotation.NonNull;
import android.support.v7.app.AppCompatActivity;
import android.util.Log;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.TextView;
import com.googlecode.tesseract.android.TessBaseAPI;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
public class MainActivity extends AppCompatActivity {
private static final String TAG = "MainActivity";
private Button btn;
private TextView tv;
/**
* TessBaseAPI初始化用到的第一个参数,是个目录。
*/
private static final String DATAPATH = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator;
/**
* 在DATAPATH中新建这个目录,TessBaseAPI初始化要求必须有这个目录。
*/
private static final String tessdata = DATAPATH + File.separator + "tessdata";
/**
* TessBaseAPI初始化测第二个参数,就是识别库的名字不要后缀名。
*/
private static final String DEFAULT_LANGUAGE = "chi_sim";
/**
* assets中的文件名
*/
private static final String DEFAULT_LANGUAGE_NAME = DEFAULT_LANGUAGE + ".traineddata";
/**
* 保存到SD卡中的完整文件名
*/
private static final String LANGUAGE_PATH = tessdata + File.separator + DEFAULT_LANGUAGE_NAME;
/**
* 权限请求值
*/
private static final int PERMISSION_REQUEST_CODE=0;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
btn = (Button) findViewById(R.id.btn);
tv = (TextView) findViewById(R.id.tv);
if (Build.VERSION.SDK_INT >= 23) {
if (checkSelfPermission(Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED ||
checkSelfPermission(Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
requestPermissions(new String[]{Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE, Manifest.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE}, PERMISSION_REQUEST_CODE);
}
}
//Android6.0之前安装时就能复制,6.0之后要先请求权限,所以6.0以上的这个方法无用。
copyToSD(LANGUAGE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE_NAME);
btn.setOnClickListener(new View.OnClickListener() {
@Override
public void onClick(View v) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
Log.i(TAG, "run: kaishi " + System.currentTimeMillis());
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.quanbu);
Log.i(TAG, "run: bitmap " + System.currentTimeMillis());
TessBaseAPI tessBaseAPI = new TessBaseAPI();
tessBaseAPI.init(DATAPATH, DEFAULT_LANGUAGE);
tessBaseAPI.setImage(bitmap);
final String text = tessBaseAPI.getUTF8Text();
Log.i(TAG, "run: text " + System.currentTimeMillis() + text);
runOnUiThread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
tv.setText(text);
}
});
tessBaseAPI.end();
}
}).start();
}
});
}
/**
* 将assets中的识别库复制到SD卡中
* @param path 要存放在SD卡中的 完整的文件名。这里是"/storage/emulated/0//tessdata/chi_sim.traineddata"
* @param name assets中的文件名 这里是 "chi_sim.traineddata"
*/
public void copyToSD(String path, String name) {
Log.i(TAG, "copyToSD: "+path);
Log.i(TAG, "copyToSD: "+name);
//如果存在就删掉
File f = new File(path);
if (f.exists()){
f.delete();
}
if (!f.exists()){
File p = new File(f.getParent());
if (!p.exists()){
p.mkdirs();
}
try {
f.createNewFile();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
InputStream is=null;
OutputStream os=null;
try {
is = this.getAssets().open(name);
File file = new File(path);
os = new FileOutputStream(file);
byte[] bytes = new byte[2048];
int len = 0;
while ((len = is.read(bytes)) != -1) {
os.write(bytes, 0, len);
}
os.flush();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (is != null)
is.close();
if (os != null)
os.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 请求到权限后在这里复制识别库
* @param requestCode
* @param permissions
* @param grantResults
*/
@Override
public void onRequestPermissionsResult(int requestCode, @NonNull String[] permissions, @NonNull int[] grantResults) {
Log.i(TAG, "onRequestPermissionsResult: "+grantResults[0]);
switch (requestCode){
case PERMISSION_REQUEST_CODE:
if (grantResults.length>0&&grantResults[0]==PackageManager.PERMISSION_GRANTED){
Log.i(TAG, "onRequestPermissionsResult: copy");
copyToSD(LANGUAGE_PATH, DEFAULT_LANGUAGE_NAME);
}
break;
default:
break;
}
}
}
网友评论
tesseract-ocr是目前做得最好的一款开源OCR软件,包括PC版本和Android版本tess-two。但是由于1)包含了较为复杂的页面分析;2)最早为英语开发,后扩展到多种语言,需要适应的范围广,导致其用于汉字OCR时速度较慢、效率较低。按不同的电脑配置,10个汉字需要2~5秒。本人之前由于项目需要,对tesseract-ocr源代码进行了深入的学习分析,可根据特定的应用场景对tesseract-ocr和tess-two进行核心代码层级的优化,使运行效率提高一个数量级。本人之前的项目,原生代码识别10个汉字需要2~3秒,优化后运行时间为100~200毫秒。详细情况可以联系我QQ34841693。
Error:A problem occurred configuring root project 'TessTwoDemo-master'.
> Could not resolve all dependencies for configuration ':classpath'.
> Could not resolve com.android.tools.build:gradle:2.3.0.
Required by:
project :
> Could not resolve com.android.tools.build:gradle:2.3.0.
> Could not get resource 'https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/2.3.0/gradle-2.3.0.pom'.
> Could not GET 'https://jcenter.bintray.com/com/android/tools/build/gradle/2.3.0/gradle-2.3.0.pom'.
> Connect to 127.0.0.1:8787 [/127.0.0.1] failed: Connection refused: connect
Gradle 'TessTwoDemo-master' project refresh failed
Error:Connection refused :Connect
可以帮忙看看嘛
dependencies {
compile 'com.rmtheis:tess-two:8.0.0'
}