核心思想：减少SQL执行过程要扫描的数据，越少越好。
关键知识点：理解索引结构和扫描过程，嵌套循环和hash连接，看懂执行计划。
结果数据要少：如果SQL会查出几十万数据，优化空间不大；如果结果数据少，一般可以选择合适的方式精确定位数据。对大表count不算结果数据少。
索引选择：选择可以准确定位出目标数据的索引，索引定位出的数据要接近目标数据，并且命中数据要少。索引选择是SQL优化核心，有时可能是组合索引或表达式索引。
top n问题：排序top n时，如果没有选择度高的条件，可以使用排序字段作为索引来避免对大表排序。
连接方式：表连接数据少时，使用嵌套循环，否则hash连接，OLTP一般用嵌套循环。
连接顺序：小表作为驱动表，连接结果数据少的表优先连接，有选择度高条件的表优先查询。
一、code 二、优化代码 2.1、优化在循环中发SQL 优化后代码 二、SQL 二、使用 Profile 分析 ...
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本文标题：SQL优化（二）
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