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R语言统计:偏最小二乘路径模型(plspm)

R语言统计:偏最小二乘路径模型(plspm)

作者: 赵会成 | 来源:发表于2019-07-19 11:24 被阅读16次

    贴一下官方镜像的网址,3.5的环境安装失败,提示amap包错误,查看镜像amap包更新到了R3.6,下载Windows binaries: r-oldrel:amap_0.8-16.zip

    重新加载plspm包,可用

    https://cran.r-project.org/web/packages/plspm/index.html

    https://cran.r-project.org/web/packages/amap/index.html

    作者在github上有详细的说明

    https://github.com/gastonstat/plspm

    pls-pm:Partial Least Squares Path Modeling,偏最小二乘路径模型

    定义:1、是结构方程模型的偏最小二乘方式

               2、用于研究显变量和潜变量的完整多元相关关系

               3、是一种数据分析方式,用于研究一组设定的显变量区块中,每个

                    模块都能被潜变量和潜变量之间的相关性所代表

    计算过程:1、迭代获得隐变量ξ和η的表达式

                      2、用通常的最小二乘法获得内部关系的系数β的估计,即隐变量之间的关系度量

                      3、用通常的最小二乘法获得外部关系的系数λ的估计,即隐变量和显变量之间的关系度量

                      4、得到各种指数

    具体的使用说明,见官方文档

    https://cran.r-project.org/web/packages/plspm/vignettes/plspm_introduction.pdf

    参考

    http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2379401&do=blog&id=940864

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