/*这两天因为拔智齿，精力不够，睡的早，懒散起来，就放松的看了下自控力这本书，之前有看过，但是没有按照里面的路径实践。
本来输出的主题是围绕数据分析，就像书中说的，如果不保持有意识，那大脑会选择最简单的去执行。所以观察到自己的这一点，还是专注于数据分析相关的内容，排除掉这些支叉。
要保持大脑的自我意识，否则大脑只会选择最简单的。
如何让大脑保持自我意识？
1、观察，从第三方的角度，观察自己究竟是怎样思考的
2、冥想，用冥想训练大脑，如果你让大脑专注，它就会越来越专注，通过固定的冥想训练，大脑会变得更强壮迅速，以便应付你的需要。*/
客户流失率分析
从客户的成长周期看，从引入、活跃（身份转化为会员）、留存来看，客户有进有出，在整个客户的生命周期内，要提升客户的价值，就必须提升客户的活跃度和活跃度的消费能力，即让客户持续地花钱花更多的钱。从这个生态系统上讲，客户流失率分析的目的就是提升客户的活跃度，避免客户的流失（毕竟，获取一个新客户的成本会是挽留老客户的7倍）。
目前可采取的手段有很多，如决策树、逻辑回归、随机森林等，撇开这些算法不管，从业务上解释，主体的思路还是利用客户的历史行为数据来对其未来是否消费做一个预测，这个相对于只从单一的指标一刀切的方式来对客户做划分和判断，优势是更加科学避免了主观性。
说下我自己在做这块事情的心得，从最开始要着手做这块的事情，目标其实很明确，现在回想起来，问题点在于，太想一次就做的完美，耗费了太多的前期数据准备精力，想着去做一个大而全的完善的B端属性描述、行为数据描述，也在组内发起了很多次讨论，但是现在看看却是一件低效的事情，没有以精要的心态去做，什么都想要，最终什么也没有得到，反倒不如就专注于一个点，然后逐步外扩，去不断完善，而不是事先做一个完美计划，但实施起来却发现现实很骨感，计划根本赶不上变化，所以要以MVP的思维去做事。
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