什么是运用数据技术

（随笔行文略混乱）
新技术的创新总是给世界带来新的变化，当下社会非常关注的数据技术可能正在改变我们的世界。各行各业提供数据技术推进数字化，可以提升企业对自身业务状况的掌控力，并从数据中发现问题，提升效能。

当今社会分工复杂，所有活动都很难独立到整个社会运作的循环之外。每个人每个企业无时无刻不在其他主体的帮助支持下活动运作。尤其当今社会，只有少数专注数据科技的公司掌握服务性高新数据科技。其他传统企业注重在各自的领域，想要运用新的数据技术，就需要寻求科技公司的技术支持。那么什么是支持？是否因为有别人的支持，原有的问题就变得容易了呢？

什么是支持
支持只是一种帮助，往往是提供分析解决问题的手段或工具。但问题本身并不会因为别人提供了解决手段就得以解决。
就像你有一个问题是要修理一个机械设备，却没有维修工具，别人支持你一个扳手一样，最终还是需要你自己来拧动螺丝。或者即便是由借给你扳手的人来拧，也需要你来告诉他应该拧哪颗螺丝，因为他可能不知道应该如何修理这个设备。问题不会因为有了别人的帮助，就变成了别人的问题。

从问题中来到问题中去
实际上，新数据技术融入旧环境，是旧环境本身的一种能力提升。不像例如汽车替代了人力畜力交通工具，数码相机替代胶卷相机，新事物淘汰旧事物。数据能力不是在改变行业本身，而是在提升行业效能。
要解决的行业中的需求，问题往往不是全新的。新的技术能力与基本的业务问题的结合才是需要探索的新领域。

数据采集、存储、治理、分析的数据流程，尽管在实施上要从采集开始，但是采集、治理的逻辑规范，却需要从分析的结果出发，来确定。从业务问题中拆解关键环节，设计指标，才能有明确的数据模型、治理方案。直到治理的目标是什么，采集的需求什么，才能打好数据分析平台系统的基础，才能服务于最初的业务问题。这也就是“从问题中来，到问题中去”。