李凯旋：
看到好多人都分享了如何成功转行数据分析工作的文章，确实能让我们有了别人能够做到，我们也能做到的信心。在大家对转行数据分析工作有信心并努力的同时，也希望大家在求职的过程中少走些弯路。
最近我转行成功了，现在可以和你分享下我在找工作的时候犯了哪些错。
先来说下自己找工作前的情况。今年六月份毕业去了深圳一家跨境电商公司，
后来因为平台和自己的职业发展规划不符合就选择了辞职。九月二十号办完辞职手续就准备回家学习了，然后就按照下面的数据分析入门必学知识开始了学习。
上面的一份入门知识清单，是一位转行成功的社群会员易成凡学长给的。后来，我就按照清单列了自己的计划开始了学习。
由于上面的知识，自己零零散散的都接触过，用了二十几天就学习完了。可是掌握情况如何呢？
就如我们高中学习数学，只学习了课本知识，根本没有做课外的练习题。(真的是应了出来混都是要还的那句话”)。
为了增强简历的可读性，自己还做了两个项目。第一个是爬取拉勾网的数据进对数据分析师薪酬进行了分析。第二个项目是Kaggle泰坦尼克生存预测。
其实这也多半是模仿的，然后就开始写简历找工作了，工作地点是定在了北京。下面聊聊我在找工作中犯的几个错误。
所犯的错误1：没有投适合自己水平的职位
下面的图片是我简历中知识技能掌握部分。
其实，关于简历上这部分内容，如果让专业的数据分析师仔细看，很容易看出我是初级水平。
但是一些公司的HR会有误解，以为我掌握的很高深，所以就发生了收到大数据公司的面试然后被面试官一阵打脸的事情。
同时还有公司问我愿不愿面试数据挖掘的工作，她当时以为我是找数据挖掘工作。
所以自己也明白了一个问题，是HR先看到自己的简历，让不让面试估计是HR说了算(补充：这里对于HR没有不好的意思)
所犯的错误2：不能灵活运用EXCEl和SQL这两个最基本的工具
当时以为自己会一些爬虫、编程之类的，就把EXCEL和SQL就没有太放心上，所以在面试的时候，面试官心里就直接给一个差评。其实自己的爬虫、Python编程知识也是经不住深问。
所犯的错误3：收到面试通知时，没有问HR在公司数据分析职位是做哪些工作或是用什么分析工具。
我投递简历选择的是拉勾网和BOSS直聘，前两天很认真的投递了简历，也收到了三家金融公司的面试，但一了解是让做金融交易员的，瞬间心脆。
三天过去还没有合适的公司，就有点心慌了，于是看到职位描述上有EXCEl和Mysql相关技能的，我都投了一份简历。没有针对性，也是犯了效率不高的错，这个错误等下说。
重要的是收到面试通知时，没有问清HR数据分析工作是用什么分析工具或者主要是做什么工作。我去北京第一家公司面试的时候就是奔着他们的职位描述去的，当时想就是自己要的工作，但去了之后，HR说他们公司只用EXCEL做数据分析，公司慢慢的会有数据团队。
还有另外一家做大数据的公司，面试的时候出的是这样的题目，问题1:tensorflow构建一个神经网络的步骤；问题2：试用Python机器学习包scikit-learn实现一个简单的线性回归模型(这个记不太清了)，全都是诸如此类的问题。
所以说，如果提早的询问下，就会减少不必要的麻烦，可以多面试几家相符的公司。
所犯的错误4：没有针对的投递简历。
有针对的投简历，能够很大的提高面试的几率。比如当给一家互联网金融机构投简历，他们的职位要求是要有做过风险模型的经验，如果当时自己的简历中有涉及到这方面的项目，可能得到面试机会就大一些。
所犯的错误5：没有针对要面试的公司做相应的准备
自己到北京后，一有合适的公司打电话说让面试，自己就选择推掉感觉不太好的，然后自己傻子一般，对这家公司做的什么业务都不知道的情况下就去了。现在用脚趾头想想，这种情况去面试过得了才怪呢。
对于业务方面，但在面试准备时，一定要去了解该公司有哪些数据指标，这些指标是如何计算的，如何提高的。帮常用的数据指标分析都准备下。
关于简历，尽量写自己灵活掌握的，因为面试官会问一些细节问题。我的简历就写的有些多了，结果就给问蒙了。
本文来自猴子数据分析社群会员（知乎：李凯旋）
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