1、组块
组块化：把不相关、无意义的事情看成一件有意义的事记住。（脑补）
组块就是拼图，把不相关的碎片组成有意义的拼图。 组块之间可以合并，合成大组块。
学习就是先形成小组块，小组块不断合并成大组块的过程。
专家和新手的知识差异，在于组块大小和组块数量。
野生学习的时候，先从具体而务实的小组块开始，比如马上解决实际问题。不能从与自己知识体系相距甚远的大组块开始，例如包含大量信息的底层理论和抽象概念。
2、记忆（上）
环境获取信息，进入到工作记忆（意识和思考）中封装成组块，这些组块运输到长时记忆（程序性、陈述性记忆）中储存。
学习必须要有注意：让信息充斥工作记忆
无注意，就不是学习。例如，边睡觉边听课。
工作记忆容量有限，容量大小只有4个组块。
工作记忆中处理信息并封装，形成组块，打包之后储存在长时记忆中。
要想工作记忆处理信息高效，尽量把一个组块封装足够的信息，这样调用一个组块就可以解决当前问题。
底层知识很重要，因为其封装的现象和规律更多，是优质的大组块，占用工作记忆容量更小。
2、记忆（下）
工作记忆是工作站，长时记忆是仓库。
长时记忆的容量是无限且持续的。
记忆宫殿起作用的原因是空间记忆的优势以及生动性效应
3、迁移
迁移：把一个情景中学到的东西迁移到新情景的能力
如何进行迁移？
归纳法：解决具体案例，收集其他相似案例，目的是为了抽象出能帮助我们进行弹性迁移的一般性原理。（同类事物的归纳）
条件假设法：在具体情境中学习到结构或模型，然后加入到“如果——怎么办”类问题解决中来，或者问自己：“如果改变问题的这一部分，怎么办？”
批量思考法：尝试思考不仅能解决单一问题，而且能解决整个相关类群问题的方法。例如：思考如何做好自己的公司，不如思考如何同时做好十家公司。
情景联想法：多情景的迁移思考，将结构近似但情景不同的一般性原理抽离出来对照。（不同事物的情景联想）
迁移是需要刻意练习的认知手艺，是高认知能力的标志之一。
迁移的联系过程：任意两组事物，刻意寻找其共同的模式和底层的结构。直到把这个过程训练成肌肉记忆，会下意识地比较两组事物。
4、三重心智加工
自主心智、算法心智、反省心智
掌握理性的7种思维倾向：
为了做出决策而收集信息、寻求多元观点、面对问题时思维广度、根据证据矫正已有观点、采取行动前考虑后果、做决策前权衡情景、寻求细微差别以避免绝对论
5种心智程序：
概率推理、决策科学、科学推理、逻辑推理和经济学思维
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