参考：https://www.bilibili.com/video/BV1b7411m7Jg/?spm_id_from=333.788.videocard.0
up主：誉川中医药

一般从TCMSP或SWIss 等数据库构建了药物-靶点信息，以及通过OMIM、genecard或DisGeNET等构建疾病-靶点信息后，就是找寻二者的交集。
即 药物-靶点-疾病，以共有的靶点构建一个网络分析。

但有的时候找寻的交集靶点信息较少。或者想要了解靶点的作用关系。这时候可以借助PPI，进行拓展。

STRING数据库

STRING数据库 https://string-db.org/
选择多靶点分析，便可以将交集靶点上传上去。

这里我随便选了一小部分的gene，仅用于测试。

会提供相当多的信息

相互作用类型或者预测的相互作用

还可以根据需要调整设置选项

置信度最好选择高一些。

通过选择多层联系的互作蛋白，可以扩充PPI网络。

通常来说最好将文件到处为.tsv，再在cytospace中作进一步处理。（分开某个基因的第一层互作与其他层互作）

将下载的tsv 文件导入cytospace

在tool-> network analysis 里选择 generate style from statistic

可以进行一些设定，并根据布局调整视图。
并且可以通过ctrl/command+6 来选定与某一节点有直接作用的所有节点，进行选定。

再多按一次ctrl/command+6，便可以囊括间接作用的靶点，以此类推。

此时若选中ctrl/command+N，便可以提取之前一步选中的靶点