前言:为什么要写下同学们的成长系列文章？
原来在学习强化课程的时候，一个班的学生会有50人左右，由于人数多，我们每10个人安排了一个组长，这样的话会每周都和组长们进行沟通，来看看各个组组员的学习情况。这样以来就有了一个有意思的现象，组长们进度是最快的、学习的最踏实、找工作最快的。自己仔细回忆了下，带来这种良好现象的原因大概是下面的几种:
- 学习的时候，碰到某个问题，自己会举工作中的场景案例给大家，这样理解的就会深刻
- 能够及时的反馈当下的阶段学习内容是快还是慢了，告诉大家要调整的内容，这样就不会因为不知道自己掌握的情况而莫名焦灼着一直看帖子的现象
- 找工作写简历的时候，能够和大家一起探讨以往的工作经历，从工作中挖掘数据分析方面的经验
所以就定下了和每个同学沟通之后，为每个同学写个连续性的文章来记录同学的成长，这就能及时发现同学遇到的问题，给与及时的解决办法。下面我先来给第二位同学来写文章，为了不涉及大家的隐私，所有的学生名字都以代号来称呼。
一:关于002号同学的介绍
002号同学是18届毕业生，毕业后就业于地产成本，工作一年后决心转行数据分析。转行理由如下：
- 对房地产行业的时代不看好，目前已落入白银时代，小型房地产破产，大型房地产的人才需求越来越高；
- 对成本道路的不看好，成本行业是个凭经验行业，晋升慢、门槛低，发展道路无具体参照性；
- 对数据分析的看好，行业发展信息化，即便地产行业其实也在追求信息化，但地产行业数据分析理论不全面、也不适用，个人对数据分析有所兴趣。
二:002号同学的计划
在9月13日上午沟通完，002号同学下午就列出了计划，一起看下
三:对002号同学计划的建议
由于002号同学在工作中用到EXCEL比较多些，EXCEL是相对比较熟练。下面主要对sql、python、powerbi、tableau、统计学做一个建议。
- SQL 部分
对于sql 的内容，002号同学重点列出了sql经典45道的题目，并且准备用六天的时间，这个是合理的，因为刚脱离sql 的视频，然后来做题目还是有些难度的。做这个题目的时候，肯定是有很多不会的，10个题目能够做出5个就比较ok了。建议对于不会的题目，给自己20分钟的时间去思考知识点，然后实在不会了再去看答案。对于不会的，后面反复做几遍。最后，使用leetcode上的题目来检查sql 题目的熟悉程度。
- 数理统计部分
对于数学部分，如果大学的时候学习《概率与数理统计》的话，拿过来复习下，把后面每个章节的习题给做个几道。
注意应该把握三个方面:
1.概率部分，常常作为面试的笔试选择题目
2.描述统计，平均值、直方图这些常常是我们写分析报告用到的
3.假设检验、区间估计，这些一般互联网中常常会问道AB-Test
- python 学习部分
关于python的内容，没有太多建议的，就是看完视频之后一定要去做题目，如果视频后带有练习题目的话，一定要去做完。视频可以不用看完，题目一定要去做完。练习python的题目
- tableau学习部分
关于tableau 的学习内容，要到项目中去做练习，这个比较快些，建议暂时了解即可
- 项目部分
如果上面的sql、python部分掌握好的话，做项目的话也就是比较轻松的 。因为项目，就是像是我们高中做的理综一样，综合性比较强，这里也是涉及到shell、linux、git的使用，如果基础没有打好的话，肯定是会力不从心的。
最后总结一下，还是要把上面的说的python、sql的内容给熟练掌握了
第一次语音沟通是2019年9月13日，第二次沟通定在2019年10月7日，并且002号同学要每周发进度出来
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