前言:为什么要写下同学们的成长系列文章？
原来在学习强化课程的时候，一个班的学生会有50人左右，由于人数多，我们每10个人安排了一个组长，这样的话会每周都和组长们进行沟通，来看看各个组组员的学习情况。这样以来就有了一个有意思的现象，组长们进度是最快的、学习的最踏实、找工作最快的。自己仔细回忆了下，带来这种良好现象的原因大概是下面的几种:
- 学习的时候，碰到某个问题，自己会举工作中的场景案例给大家，这样理解的就会深刻
- 能够及时的反馈当下的阶段学习内容是快还是慢了，告诉大家要调整的内容，这样就不会因为不知道自己掌握的情况而莫名焦灼着一直看帖子的现象
- 找工作写简历的时候，能够和大家一起探讨以往的工作经历，从工作中挖掘数据分析方面的经验
所以就定下了和每个同学沟通之后，为每个同学写个连续性的文章来记录同学的成长，这就能及时发现同学遇到的问题，给与及时的解决办法。下面我先来给第三位同学来写文章，为了不涉及大家的隐私，所有的学生名字都以代号来称呼。
一:关于003号同学的介绍
985本科机械，国内车企工作一年。对于数据分析掌握程度如下：
- excel常用功能，vlookup函数等会使用，图表等欠缺，需要学习和练习
- sql、python仅限于自行安装，编程仅有一点大学残留C语言基础
- 个人自我学习能力尚可，目前每天能保证10小时以上学习时间
二:003号同学的计划
按照老规矩，和同学沟通之后，还是要写下自己的计划的，这样才能够在学习的时候不会慌张。下面一起看下003号同学的学习计划
学习上面资料的同时，辅助资料有下面这些
三:对003号同学计划的建议
- excel 技能
要求掌握基本函数即可，程度对标大学时期的计算机二级考试达标即可，参考视频
如果能够找到二级考试模拟题目来做下就好了
- 对于数据可视化的学习
学习excel 和powerbi 的可视化，操作起来比较方便。
powerbi学习参考官网。
注意一点:powerbi的学习，暂时只需要学习制图方面，像建模和DAX这部分知识先不用学习了。
一般公司里都会来做数仓或者cube，powerbi直接加载数据仓库或者cube数据即可。数据不会在powerbi中来做计算的
- mysql 学习部分
除了学习经典45道题，leetcode题目之外，也对数据库的索引和数据执行计划要多学习下。公司中的数据，一般数据量是比较大的，不正当的查询会很消耗资源的
- Python的学习
完成计划中的内容之外，对于Python的学习，一定要把Python和mysql的连接给掌握了，工作中大多数是使用Python调用mysql中的数据来做分析以及可视化展示。建议能够实现，Python链接mysql 数据，进行数据加工处理，把加工后的表存到mysql中然后用powerbi进行可视化展示(这是公司没有hive数据库的情况下)
- 项目内容
能够实现自动化报表(日常运营)、可视化看板(某一业务主题关键指标监测)、分析报告(例如流失分析，分析某一个月的情况并给出预防建议)
第一次语音沟通是2019年9月14日，第二次沟通定在2019年10月8日，并且003号同学要每周发进度出来
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