硬件：RTX2080

1. 安装驱动

sudo apt-get install nvidia-driver-440 # 440是驱动版本号，输到前一位按tab后选择最新

测试：

nvidia-msi # 显示驱动版本440和驱动的CUDA版本10.2（和运行CUDA不同）

2. 安装CUDA

目前，为适配TensorFlow1.15建议使用CUDA 10.0版本。
TensorFlow各版本对CPU GPU版本的需求：官网
有一种说法，安装1.15的tensorflow-gpu后，自动安装相应的cuda和cudnn，不过我没有尝试过。

pip3 install tensorflow-gpu==1.15

3. 安装CUDNN

官网下载runtime/dev/doc三个版本的deb文件，依次安装。
官网说明

• 安装后查看版本：

cat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

• 用sample验证CUDNN（需要之前安装dev和doc两个deb）

修改cudnn.h的include "..."为include <...>，否则下面编译会报错

cd  /usr/src/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN # 如果没有操作权限就cp到可操作的位置
make clean && make
./minstCUDNN