观此一文，乃知绘图章节大势已去，浩浩荡荡向你涌来，缠缠绵绵弃你而去，人世间最开心的事莫过于此，难得落个一生快活儿。
今日一文，Wilkinson点图非为要塞，Density_2d等高线当派重兵把守，预防饮毛茹血之鞑虏小人乘机偷袭。
他日将排兵布阵，汇总绘图章节之梗概，献于各位英雄豪杰，小家碧玉。
1
入门
library(ggplot2)
library(gcookbook)
library(tidyverse)
#入门
#利用 filter 提取Year等于2009且healthexp大于2000的数据
countries2009 <- filter(countries,Year==2009 & healthexp>2000)
#传入数据
ggplot(countries2009,aes(x=infmortality)) +
#绘制Wilkinson点图
geom_dotplot()
image
2
进阶
#进阶
#传入数据
ggplot(countries2009,aes(x=infmortality)) +
#设置堆叠类型，分组宽度
geom_dotplot(stackdir = 'center',binwidth = 0.25,
#设置填充色，和边框颜色
fill='cornsilk',colour='lightblue') +
#设置辅助刻度线及颜色
geom_rug(colour='red') +
#设置Y轴标题
ylab(label = 'Count') +
#设置X轴标题
xlab(label = 'Infmortality')+
#设置背景主题
theme_bw() +
#删除所有网格线
theme(panel.grid = element_blank(),
#设置Y轴标签的角度并调整位置
axis.text.y = element_text(angle = 60,hjust = 1,vjust = -.5),
#设置X、Y轴的标题颜色
axis.title = element_text(colour = 'blue'))
image
#如何将箱图与点图分开？
#传入数据
ggplot(heightweight,aes(x=sex,y=heightIn)) +
#将sex因子转换为数值，一定要表明group，绘制箱图
geom_boxplot(aes(x=as.numeric(sex) + 0.2,group=sex),width=.25,
#设置箱图填充色，边框色
fill='cornsilk',colour='grey60')+
#将sex因子转换为数值，一定要表明group，绘制点图
geom_dotplot(aes(x=as.numeric(sex) - 0.2,group=sex),
#以Y轴堆叠，宽度，类型
binaxis = 'y',binwidth = .5,stackdir = 'center',
#设置填充色
fill='red') +
#确定X轴的取值范围
scale_x_continuous(breaks = 1:nlevels(heightweight$sex),
#传入X轴标签
labels = levels(heightweight$sex))
image
3
精通
#精通
#传入数据
ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting)) +
#绘制点图和二维等高线
geom_point() + stat_density2d()
image
ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting)) +
geom_point() +
#以颜色区分密度
stat_density_2d(aes(fill=..density..),geom = 'raster',contour = FALSE,h=c(0.5,5))
image
ggplot(faithful,aes(x=eruptions,y=waiting)) +
geom_point() +
#以灰度区分密度
stat_density2d(aes(alpha=..density..),geom = 'tile',contour = FALSE)
image
登山才知胸怀豪情壮志，入海方晓知识无垠无边。咱们一起登山入海可好？
下期再见。
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