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学了一段时间的 Python 和 R，总感觉 P 公子和 R 小姐对在下无感。
真的无感吗？
不是他们对在下无感，是在下的诚意还不够啊。基础不牢，地动山摇。
不知道你们在码代码时会不会总是出现 bug，瞅一瞅，这都说的些啥呀？向量懵、数组懵、矩阵懵、数据框懵。
马上摔键盘，老子不学了。下一秒还不是乖乖坐在电脑屏幕前仔细推敲到底哪里出错了。
真是代码虐我千百遍，我待代码如初恋。
其实不仅仅是 Python 和 R，学习任何计算机语言都是这样，并不是你的努力程度不够，只是你的方向出现了偏差。
高级代码就像诗和远方，它们固然重要，但我们更要脚踏实地，努力学好每一点基础，这样才会在实践的过程中尽量少出差错。
进而培养出内在强大的自信心，养成良好的编程习惯，奔向坦荡光明前程。
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读数据
在对数据做任何处理之前，甭管是画图、数据挖掘、数据分析，我们所做的第一件事就是读取数据，将我们得到的数据导入 RStudio。
当然有很多种方法，很多个工具包，但我们仍旧从最基础的开始，记住那句话：基础不牢，地动山摇。
data = read.csv('d://aq.csv',stringsAsFactors = FALSE)
这里是读取 .csv 格式文件，第一个参数 'd://aq.csv' 表示文件存储的位置，这里我是把文件存储在 d 盘下，文件名是 aq.csv 。
这里需要注意的是 反斜杠 / 代表转义字符，像平常看到的 /n 代表换行，为了避免歧义，很多编程语言写文件路径时用 双反斜杠 // 或者 \ ，就是说读取代码如下写也可以。
data = read.csv('d:\aq.csv',stringsAsFactors = FALSE)
而 stringsAsFactors 不设置时，读取有中文文字的数据时，会出现将文字转化为因子的现象。所以最好还是设置一下。
2
数据简单加工一哈
data = as.tibble(data)
head(data)
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上面两句命令，第一句是转化 data 的数据类型，同样的命令还有 as.integer （转换成整数型）等等，大家可自行百度。
第二句命令就是查看数据的前几行。
咱们用的数据是我用Python从真气网爬取的14年到18年的数据，数据太多，接下来我们只把17年的数据提取出来。用的还是矩阵（matrix）的基础知识。
last_year = data[1035:1399,]
1035:1399代表从1035行到1399行，逗号后边啥都没填，代表提取全部列。
用最基础的 summary 函数可以看看我们数据的概况。
summary(last_year)
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行提取完了，有date，AQI，ql，PM2.5，PM10，SO2，CO，O3八列，我们就看看ql这一列吧。将它单独提取出来，并做简单的字符串汇总。
ql = as.tibble(table(last_year$ql))
前面讲的summary对数字处理的很好，但table函数对字符串处理的更好，能统计相同字符串出现的次数，并做成数据框，相当人性化。
x = as.vector(as.matrix(ql[,2]))
labels = as.vector(as.matrix(ql[,1]))
上面这两句用了哪些基础内容呢？矩阵提取数据，转换数据类型。数据类型一定要转换成向量的形式，因为用 pie 函数画饼图时，参数必须是向量。
x 是我们的数据，而 labels 是我们要做的数据标签。
再对标签处理一下，布置作业，大家自行查一下 paste 函数的用法吧
labels5 = paste(labels4,':',round(x/sum(x)*100),'%',sep = '')
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画饼充饥
如果我告诉你一行代码就行了，你会惊讶吗？大概没什么了不起，很多语言都可以。pie的基本语法结构如下：常用的就只有 x , labels , col , main
pie(x, labels, radius, main, col, clockwise，main)
pie(x,labels = labels5,col = rainbow(6,alpha = 1),main = 'hello world')
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x - 是包含饼图中使用的数值的向量。
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labels - 用于描述切片的标签。
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main - 用来表示图表的标题。
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col - 表示调色板。
rainbow函数是一个调色工具，大家自行百度吧，这个函数很简单。接下来看看效果图。
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饼还有3D的
想要绘制3D饼图，首先要有 plotrix 软件包。
install.packages('plotrix')
还是一行代码画图：
library(plotrix)
pie3D(x,labels = labels5,explode = 0.03,main = 'hello world')
explode 这个参数表示每一块扇形饼的间距。
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今天就到这里吧，到了说再见的时刻。
学习一门新东西的关键是能够做到坚持，希望大家都能坚持住，为了前方的大饼，为了诗和远方，冲鸭！！！
为大家推荐一本非常经典的入门书《introduction to R》，即使学的不错也可以看看，毕竟老子说过：温故而知新，可以为师矣。
后台回复：我爱你。即可得到这本经典的书。
下期再见。
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