python3 递归

作者: 2010jing | 来源:发表于2018-08-04 20:40 被阅读1次

    最近写代码遇到一个问题:在 python 中,编写一个函数,在该函数内 有 for 循环,在for循环下 继续调用自身函数。

    先复习一下递归

    在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

    递归函数有一些特性:

    1. 必须有一个明确的结束条件;
    2. 每次进入更深一层递归时,问题规模相比上次递归都应有所减少
    3. 相邻两次重复之间有紧密的联系,前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)。
    4. 递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用是通过栈(stack)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致栈溢出)
    # 这是一个计算阶乘的例子 
    # n! = 1 x 2 x 3 x ... x n
    def fact(n):
        if n==1:
            return 1
        return n * fact(n - 1)
    

    这个例子都是学习编程中已经很熟悉的了。

    下面是遇到一个问题:从 开始 节点(红色) 寻找 特点 这个节点
    如图

    graph

    一开始是这样写的,得到结果是打印出来 找到了 这句话,但是返回回来却是 None

    # recursion to get label node
    def recursion_search_node(self,start,label):
        '''
            recursion to get sepecified label node
            start : Node to start to crawl
            label : specified label
        '''
        for x in self.graph.match((start,)):
            print(x)
            if x.end_node['name'] == label:
                print("wowowowow 找到了 wowowow")
                print(x.end_node)
                return  x.end_node
            else:
                return self.recursion_search_node(x.end_node,label,y)
    

    后来在网上查询了许久,或许根本没人这样去写递归,或许别人有更好的方法去获取到结果。

    终于在一个 stackoverflow 找到一个帖子谈到这个问题,是因为每次调用函数 返回给上一层,需要用一个 变量来接收结果。

    于是乎,就有了下面的代码

        # recursion to get label node
        def recursion_search_node(self,start,label,y=None):
            '''
                recursion to get sepecified label node
                start : Node to start to crawl
                label : specified label
                
            '''
            for x in self.graph.match((start,)):
                print(x)
                if x.end_node['name'] == label:
                    print("wowowowow 找到了 wowowow")
                    print(x.end_node)
                    y =  x.end_node
                    return y
                else:
                    y = self.recursion_search_node(x.end_node,label,y)
            return y
    

    多加了一个参数 y, 这个y 是可以想象是当作在函数调用之间的一个桥梁,一个共享对象。

    参考资料:

    1. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431756044276a15558a759ec43de8e30eb0ed169fb11000
    2. https://stackoverflow.com/questions/47740347/recursive-function-with-for-loop-in-python

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